Ce livre de statistiques R fournit un solide guide pratique, étape par étape, d'analyses statistiques pour comparer les moyennes de groupes à l'aide du logiciel R. Il est conçu pour vous permettre d'effectuer les tests statistiques dans R le plus rapidement possible. Le livre se concentre sur la mise en œuvre et la compréhension des méthodes, sans avoir à lutter à travers des pages de démonstrations mathématiques.

Vous serez guidé à travers les étapes de synthèse et de visualisation des données, de vérification des hypothèses et de réalisation de tests statistiques en R, d'interprétation et de reporting des résultats.

Les principales parties du livre comprennent : PARTIE I. Tests statistiques et hypothèses pour la comparaison des moyennes des groupes ; PARTIE II. Comparaison de deux moyennes (test t, test de Wilcoxon, test des signes) ; PARTIE III. Comparaison de plusieurs moyennes (ANOVA - Analyse de variance pour mesures indépendantes, ANOVA pour mesures répétées, ANOVA mixte, ANCOVA et MANOVA, test de Kruskal-Wallis et test de Friedman).

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