R & Python · reproductible par défaut
Apprenez la data science avec R & Python où chaque réponse s'exécute
Des leçons interactives et élégantes en visualisation de données, biostatistique, machine learning et sciences du vivant — reproductibles, directement dans votre navigateur. Découvrez Prova, le tuteur IA dont l'exécution fait foi.
// 2,5 M+ d'apprenants touchés chaque année par nos contenus
library(ggplot2)ggplot(df, aes(dose, response)) +geom_col(fill = "#3a86d4") +theme_minimal()#> rendered · reproducible ✓
4,52 sur 5 · 180 avis sur nos 8 livres
Six piliers, un savoir-faire reproductible
De la porte d'entrée qu'est la visualisation jusqu'aux domaines à forte valeur — bioinformatique et programmation clinique — chacun enseigné à la manière moderne et agentique.
Visualisation de données
ggplot2 et la grammaire des graphiques, du premier tracé aux figures prêtes à publier.
créer et critiquer des graphiques avec un agent
Biostatistique
Choisir et exécuter le bon test — du test t aux modèles mixtes et à l'analyse de survie.
choix de méthode, jugé par le runtime
Machine learning
Clustering, ACP et modélisation prédictive avec tidymodels — du motif à la prédiction.
prédire et valider, jugé par le runtime
Science computationnelle et IA
Calcul scientifique reproductible et assisté par IA — R, Python, Quarto, des agents, et la rigueur pour leur faire confiance.
construire et évaluer des agents d'analyse
Bio-informatique
RNA-seq bulk avec DESeq2 : de la matrice de comptage à l'expression différentielle et à l'enrichissement.
omique assistée par agent ; mur de calcul → Arkon
Pharma & Clinique
CDISC, SDTM → ADaM → TLF, à la manière du pharmaverse.
mapping avec un agent ; mur de conformité → Arkon
Ce que Pro débloque
Le gratuit vous donne la réponse. Pro vous donne le levier.
La réponse canonique et exécutable est toujours gratuite. Pro la transforme en travail sur vos propres données — et en un titre qui le prouve.
l'exécution fait foi
Exécutez-le sur vos données
Prova lit la forme de vos colonnes, écrit et exécute le code sur elles dans votre navigateur, et vous montre le graphique — ancré dans notre corpus reproductible. La boucle qu'un agent conversationnel générique ne peut structurellement pas faire.
Prova voit vos colonnes — noms, types et plages uniquement.
Il écrit et exécute du vrai R sur vos données, ancré dans nos leçons.
Le graphique s'affiche dans votre navigateur — un résultat à coller dans votre article.
0 octet envoyé · tout s'exécute sur votre machine
# Prova wrote this on your columns. Let the runtime decide.
tt <- t.test(len ~ supp, data = ToothGrowth)
boxplot(len ~ supp, data = ToothGrowth,
col = c("#e6f0fb", "#c9e0f6"), border = "#3a86d4",
xlab = "Supplement", ylab = "Tooth length",
main = "Tooth growth by supplement")
# jitter the raw points + mark the group means (publication style)
stripchart(len ~ supp, data = ToothGrowth, vertical = TRUE,
method = "jitter", add = TRUE, pch = 19, col = "#3a86d466")
means <- tapply(ToothGrowth$len, ToothGrowth$supp, mean)
points(seq_along(means), means, pch = 18, cex = 1.8, col = "#1e5fa8")
mtext(sprintf("Welch t-test: p = %.3f", tt$p.value), col = "#1e5fa8")
Badge évalué par le runtime
- Visualisation de données
- Biostatistique
- Apprentissage automatique
- Programmation clinique
Inclus avec Pro
Pratique des compétences — un badge obtenu en exécutant du code
Chaque badge s'obtient en exécutant du code, pas en enchaînant des vidéos — un badge Pratique des compétences partageable, évalué par l'exécution, dans nos piliers essentiels.
L'exécution fait foi · mérité, pas octroyé
aucune installation · zéro configuration
Tout s'exécute dans votre navigateur
webR, Pyodide, shinylive et Quarto Live exécutent du vrai R et Python côté client. Lire devient faire — instantanément.
l'exécution fait foi
Voici Prova — le tuteur qui ne peut pas bluffer
Demandez ce que vous voulez. Chaque explication s'appuie sur du code qui s'exécute vraiment — aucune statistique hallucinée, aucune affirmation invérifiable.
180 avis sur nos 8 livres
Ce que disent les lecteurs
- 5 étoiles : 121 avis, 67,2 %
- 4 étoiles : 44 avis, 24,4 %
- 3 étoiles : 8 avis, 4,4 %
- 2 étoiles : 1 avis, 0,6 %
- 1 étoile : 6 avis, 3,3 %
92 % ont attribué 4 étoiles ou plus, sur nos 8 livres.
My field is functional genomics, and i have found this site just recently. This is an absolutely terrific resource for cluster analysis using R. Great way to get some insights into ggplot2 too. Thank you very much!Datanovia website is really incredible. They understand the tools relevant to modern advanced scientific analysis--but teach it at the level of someone trying to build these skills from scratch. Incredible attention to detail.Datanovia is excellent, it’s extremely useful. It boasts very good techniques, elegant codes, and is well-written and organised. It’s one of the best of its kind.I have never used any machine learning things before, so Datanovia was extremely useful in introducing the basics of working with clustering in R! What a nice and "down to earth" way of explaining such complex things! Thank you again!Apprenez la data science telle qu'elle se pratique vraiment
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