Visualisation de données avec R et Python

Le pilier d’entrée : ggplot2 et la grammaire des graphiques, de votre premier graphique aux figures interactives prêtes à publier — exécutez chaque exemple en direct dans votre navigateur.

ggplot2 et la grammaire des graphiques — la manière la plus appréciée de transformer les données en figures claires et élégantes. Chaque leçon s’exécute en direct dans votre navigateur et s’appuie sur du code que vous pouvez reproduire. Commencez par les fondamentaux et progressez vers des graphiques interactifs prêts à publier.

Vous travaillez en Python ? La série Visualisation de données en Python est le pendant Matplotlib et seaborn — les mêmes figures de qualité publication, à un clic quel que soit le langage.

Séries

Guides de graphiques individuels

Des tutoriels ciblés et autonomes pour des types de graphiques précis — des diagrammes Q-Q et des nuages de points 3D aux graphiques en radar, en mosaïque et de Venn.

A two-set Venn diagram in R with an azure circle labelled A and an orange circle labelled B, the overlapping region showing the shared count.

Diagramme de Venn en R : en faire un avec VennDiagram

Faites un diagramme de Venn en R avec le package VennDiagram. Tracez des diagrammes à deux, trois et quatre ensembles, définissez les couleurs de remplissage et la…

A radar chart in R drawn with the fmsb package, an azure polygon over a grey grid of nine exam-subject axes showing Student 1's profile.

Graphique radar en R : diagrammes en toile d’araignée avec le package fmsb

Créez un graphique radar (diagramme en toile d’araignée) en R avec le package fmsb. Formatez les données avec les lignes d’en-tête max/min requises, tracez radarchart()…

A balloon plot of the Hair-by-Eye contingency table in R: a grid of dots, each sized and colour-filled by the cell count, with the brown-hair brown-eye and brown-hair blue-eye cells the largest and darkest.

Mosaïque en R : graphiques en ballons et mosaïques pour données catégorielles

Visualisez des données catégorielles multivariées en R. Construisez un tableau de contingence avec table() et xtabs(), tracez un graphique en ballons avec ggballoonplot() de…

A normal Q-Q plot of 100 simulated normal values: the open circles fall closely along a straight steel-blue reference line from bottom-left to top-right.

QQ plot en R : qqnorm(), qqline() et le test de normalité

Réalisez un diagramme quantile-quantile (Q-Q) en R pour vérifier la normalité. Utilisez qqnorm() et qqline() pour un Q-Q plot normal, qqplot() pour comparer deux…

A grouped box plot of tooth length by vitamin C dose, three coloured boxes with jittered points and a black diamond marking each group mean.

Tracer des données groupées en R : boîte, violon, barres et points

Une carte pratique pour tracer des données groupées en R. Choisissez entre une boîte à moustaches, un graphique en violon, un strip chart ou un dot plot pour une variable…

Reference chart of the seven R line types drawn one above another from solid to twodash, each labelled with its lty number and text name: 0 blank, 1 solid, 2 dashed, 3 dotted, 4 dotdash, 5 longdash, 6 twodash.

Types de lignes en R : valeurs lty et linetype ggplot2

La référence des types de lignes en R. Voyez les valeurs lty 0 à 6 — blank, solid, dashed, dotted, dotdash, longdash, twodash — avec leurs noms et des motifs hex…

A 3D scatter plot of the iris data in R drawn with scatterplot3d, points coloured by species and viewed at a 55-degree angle.

scatterplot3d en R : faire un nuage de points 3D

Faites un nuage de points 3D en R avec le package scatterplot3d. Définissez la forme, la couleur et la taille des points, colorez les points par groupe, changez l’angle de…
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Note

Ce pilier couvre les nuages de points (dont un nuage de points 3D), les boîtes à moustaches, les histogrammes, les couleurs et palettes, et toute la grammaire de ggplot2.

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Veuillez citer ce travail comme suit :
“Visualisation de données avec R et Python.” n.d. https://www.datanovia.com/learn/data-visualization/.