Test T - L' Essentiel : Définition, Formule et Calcul

Types de Test-T

Ce cours décrit les différents types de test-t pour comparer les moyennes des groupes.

Les types de test-t comprennent:

  • tests-t pour échantillon unique,
  • Test-t non apparié ou Test-t indépendant:
    • Test-t de Student et
    • Le test-t de Welch
  • test-t apparié


Sommaire:

Livre Apparenté

Pratique des Statistiques dans R II - Comparaison de Groupes: Variables Numériques

Test-t pour échantillon unique

Le test t pour échantillon unique, également connu sous le nom de test t pour une seule moyenne , est utilisé pour comparer la moyenne d’un échantillon à une moyenne standard connue (ou théorique / hypothétique).

Généralement, la moyenne théorique provient de:

  • une expérience précédente. Par exemple, en comparant si le poids moyen des souris diffère de 200 mg, une valeur déterminée dans une étude précédente.
  • ou d’une expérience où vous avez des conditions contrôles et de traitements. Si vous exprimez vos données en “pourcentage de contrôle”, vous pouvez tester si la valeur moyenne de la condition de traitement diffère significativement de 100.

Test-t non apparié

Le test-t non apparié est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes indépendants.

Par exemple, vous pourriez vouloir comparer les poids moyens des individus regroupés par sexe : les groupes d’hommes et de femmes, qui sont deux groupes non apparentés ou indépendants.

Le t-test pour échantillons indépendants se présente sous deux formes différentes:

  • le test t standard de Student, qui suppose que la variance des deux groupes est égale.
  • le test t de Welch, qui est moins restrictif que le test original de Student. Il s’agit du test où vous ne présumez pas que la variance est la même dans les deux groupes, ce qui donne les degrés de liberté fractionnaires suivants.

Les deux méthodes donnent des résultats très semblables, à moins que la taille des groupes et les écarts-types ne soient très différents.

Test-t apparié

Le test-t apparié est utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes d’échantillons apparentés. En d’autres termes, il est utilisé dans une situation où vous avez deux valeurs (c’est-à-dire une paire de valeurs) pour les mêmes échantillons.

Par exemple, vous pouvez comparer le poids moyen de 20 souris avant et après le traitement. Les données contiennent 20 ensembles de valeurs avant traitement et 20 ensembles de valeurs après traitement provenant de la double mesure du poids d’une même souris. Dans de telles situations, le test t-test par paires peut être utilisé pour comparer les poids moyens avant et après le traitement.



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