Articles sur l’optimisation des performances – datanovia

Mots clés

l’optimisation des performances, efficacité du code, réglage de la vitesse

Introduction

Découvrez des astuces et des techniques pratiques pour affiner votre code et obtenir des performances optimales.

Liste des articles

L

Les meilleures pratiques de programmation : Code propre, débogage et optimisation des performances

Principles and Strategies for Writing Reliable, Maintainable, and Efficient Code

Programmation Bonnes pratiques Code propre Débogage Test Optimisation des performances

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Explorer les meilleures pratiques de programmation essentielles conçues pour vous aider à écrire un code plus propre et plus robuste. Cette section aborde les lignes directrices pour l'écriture d'un…

O

Optimisation des performances : Stratégies pour un code efficace

Conseils et techniques pour améliorer l'efficacité du code en Python et R

Programmation Bonnes pratiques Optimisation des performances Python vs R Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Apprenez des stratégies efficaces pour optimiser les performances et l'efficacité du code en Python et R. Ce guide couvre le profilage, la vectorisation, la mise en cache, la gestion de la mémoire…

C

Calcul parallèle avec R

Exploiter les fonctions parallel, foreach et doParallel pour des performances avancées

R Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à exploiter la puissance du calcul parallèle dans R pour accélérer votre code. Ce tutoriel couvre le package parallèle intégré et les packages populaires tels que foreach et doParallel…

T

Traitement parallèle en R avec furrr

Tirer parti de furrr pour des flux de travail ordonnés et parallèles

R Programmation Tidyverse Traitement parallèle Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à utiliser le paquetage furrr pour paralléliser vos flux de travail purrr dans R. Ce tutoriel couvre la configuration des plans futurs, l'utilisation des fonctions future_map et les…

É

Écrire du code R efficace : Astuces de vectorisation

Optimisation des performances avec les opérations vectorisées dans R

R Programmation Vectorisation Code R efficace Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à écrire du code R efficace en utilisant la vectorisation. Ce tutoriel couvre les principes fondamentaux des opérations vectorisées dans R, des exemples pratiques comparant les boucles et…

P

Programmation concurrente : concurrent.futures vs. multiprocessing

Une comparaison pratique pour une simultanéité efficace avec Python

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Comparez le module de haut niveau concurrent.futures de Python avec le module de bas niveau multiprocessing. Découvrez leurs différences, voyez des exemples pratiques et examinez les résultats de…

T

Traitement parallèle en Python : Accélérer votre code

Exploiter le multiprocessus pour un calcul efficace

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Apprenez à améliorer les performances de votre programme Python en utilisant des techniques de traitement parallèle. Ce didacticiel couvre les bases du module multiprocessing avec des exemples…

T

Traitement parallèle en Python : Vue d'ensemble

Explorer les techniques avancées pour la simultanéité et l'efficacité

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Cette section donne un aperçu des techniques avancées de traitement parallèle en Python. Apprenez ce qu'est le multiprocessing par rapport au multithreading, l'optimisation du code, la programmation…

U

Utilisation des files d'attente et des tuyaux en multiprocessus

Communication inter-processus en Python

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Apprenez à coordonner efficacement plusieurs processus en utilisant les files d'attente, les tuyaux et les objets de mémoire partagée de Python. Ce guide fournit des exemples pratiques et les…

M

Multitraitement et multithreading en Python

Choisir le bon modèle de simultanéité pour vos tâches

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Comparer le multiprocessus et le multithreading en Python. Comprendre leurs différences, leurs avantages et leurs cas d'utilisation, et apprendre quand appliquer chaque approche pour les tâches…

O

Optimisation du code multiprocesseur en Python

Meilleures pratiques pour un traitement parallèle efficace

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Apprenez les techniques et les meilleures pratiques pour optimiser votre code multiprocessus Python. Ce guide couvre la minimisation de la communication inter-processus, la gestion efficace des…

A

Applications multi-processus du monde réel en Python

Études de cas et tests de performance

Python Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Optimisation des performances en Python Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-05, in Programmation

Explorez les applications pratiques du multiprocessing de Python dans le traitement des données, le calcul scientifique et le web scraping. Ce tutoriel comprend des études de cas réels et des…

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Réutilisation

CC BY-NC-SA 4.0