Outils pour la science des données : Un guide complet

Outils essentiels, de VSCode à Docker, Git, Quarto, Jupyter et Mutagen

Explorez la large gamme d’outils disponibles pour les flux de travail de la science des données. Cette section couvre les sujets de Visual Studio Code, Docker, Git, Quarto, Jupyter et Mutagen.

Outils

Outils pour la science des données

Les flux de travail en science des données s’appuient sur une variété d’outils pour garantir l’efficacité, la reproductibilité et l’évolutivité. Dans cette section, vous trouverez des ressources sur des outils essentiels allant des éditeurs de code et des plateformes de conteneurs au contrôle de version et aux carnets de notes interactifs. Nos sujets incluent:

Visual Studio Code
Apprenez à configurer VSCode pour la science des données, à programmer en R et Python et à utiliser des extensions spécialisées.
Docker
Découvrez les bases de Docker pour la science des données, comment exécuter Docker avec Python et R, et créer des images Docker personnalisées pour vos projets.
Git
Découvrez les principes fondamentaux de Git, les meilleures pratiques pour les scientifiques des données et la gestion de projets sur GitHub et GitLab.
Quarto
Démarrer avec Quarto pour des rapports reproductibles et apprendre à créer des documents dynamiques avec Python et R.
Jupyter
Trouvez des tutoriels sur l’utilisation de JupyterHub, l’hébergement de serveurs et l’exploitation des fonctionnalités avancées du carnet de notes pour l’analyse interactive.
Mutagen
Accédez à nos tutoriels complets sur Mutagen, un outil performant pour la synchronisation de fichiers en temps réel entre votre environnement local et les conteneurs.

Note

Actuellement, seuls les tutoriels Mutagen ont été documentés en détail. Revenez bientôt pour plus de contenu sur les autres outils!

Explorer les tutoriels Mutagen

Améliorez vos flux de développement conteneurisés en maîtrisant la synchronisation des fichiers avec Mutagen. Notre série Mutagen couvre:

A suivre?

Nous travaillons continuellement à l’expansion de notre catégorie Outils. Dans un futur proche, attendez-vous à voir des tutoriels détaillés sur les outils:

Visual Studio Code pour la science des données
Docker et environnements de conteneurs personnalisés
Meilleures pratiques Git pour les scientifiques des données
Rapports reproductibles avec Quarto
Techniques avancées de Jupyter Notebook

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Réutilisation

CC BY-NC-SA 4.0

Citation

BibTeX

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Veuillez citer ce travail comme suit :

Kassambara, Alboukadel. 2025. “Outils pour la science des données : Un guide complet.” March 9, 2025. https://www.datanovia.com/fr/learn/tools/index.html.