Articles de programmation

Introduction

Plongez dans l’art et la science de la programmation grâce à des ressources complètes couvrant différents langages et paradigmes.

Liste des articles

Hub de programmation : Apprendre Python, R, et plus encore

Des tutoriels complets pour la science des données et le développement logiciel

Alboukadel Kassambara, 2024-02-18, in Programmation

Explorez notre vaste collection de tutoriels de programmation, allant des sujets fondamentaux aux techniques avancées. Apprenez Python, R et l'interopérabilité entre les langages, ainsi que les…

Écrire du code propre : Meilleures pratiques pour des logiciels faciles à maintenir

Principes, conventions et astuces pratiques pour un code propre et maintenable

Programmation Bonnes pratiques Normes de codage Code propre R Python Débutant Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Apprenez les principes essentiels et les stratégies pratiques pour écrire un code propre et facile à maintenir. Ce guide couvre les normes de codage, les astuces de refactoring, les conventions de…

Débogage et test en Python et R

Techniques et meilleures pratiques pour un code robuste

Programmation Bonnes pratiques Débogage Test Python vs R Débutant Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Apprenez les techniques essentielles de débogage et de tests unitaires en Python et R. Ce guide couvre les stratégies d'identification et de correction des bogues, ainsi que les meilleures pratiques…

IDE pour Python : VS Code, PyCharm et JupyterLab

Vue d'ensemble des environnements de développement Python les plus populaires

Programmation Python IDEs Outils Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Cet article présente en détail les meilleurs environnements de développement intégré (IDE) pour Python, notamment VS Code, PyCharm et JupyterLab. Découvrez les caractéristiques, les avantages et les…

Environnements de développement R : RStudio, Quarto et VS Code

Overview of RStudio, Quarto for Recherche reproductible, and Visual Studio Code

Programmation R IDEs Outils Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Cet article explore les principaux outils de développement R : RStudio pour une expérience IDE complète, Quarto pour la création de documents de recherche reproductibles et Visual Studio Code comme…

Vue d'ensemble des IDE et des outils de développement les plus courants

Améliorez votre flux de travail de programmation avec les meilleurs outils

Programmation IDEs Outils Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Découvrez des guides Complets sur les meilleurs outils de développement pour R et Python. Explorez les principaux IDE comme VS Code, PyCharm, RStudio et JupyterLab, et apprenez les meilleures…

Contrôle de version avec Git et GitHub

Guide étape par étape pour la collaboration sur le code et le contrôle de version

Programmation Contrôle de version Collaboration Outils Débutant Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Apprenez à gérer votre code avec Git et à collaborer de manière transparente avec GitHub. Ce tutoriel élargi fournit un flux de travail détaillé, étape par étape, couvrant les commandes Git…

Les meilleures pratiques de programmation : Code propre, débogage et optimisation des performances

Principles and Strategies for Writing Reliable, Maintainable, and Efficient Code

Programmation Bonnes pratiques Code propre Débogage Test Optimisation des performances

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Explorer les meilleures pratiques de programmation essentielles conçues pour vous aider à écrire un code plus propre et plus robuste. Cette section aborde les lignes directrices pour l'écriture d'un…

Optimisation des performances : Stratégies pour un code efficace

Conseils et techniques pour améliorer l'efficacité du code en Python et R

Programmation Bonnes pratiques Optimisation des performances Python vs R Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-14, in Programmation

Apprenez des stratégies efficaces pour optimiser les performances et l'efficacité du code en Python et R. Ce guide couvre le profilage, la vectorisation, la mise en cache, la gestion de la mémoire…

Flux de travail pour l'apprentissage automatique : tidymodels vs. scikit-learn

Comparer la formation, l'évaluation et la prédiction de modèles ML en R et Python

Programmation Python vs R Apprentissage automatique Science des données Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Comparez les flux de travail d'apprentissage automatique dans R et Python en examinant tidymodels dans R et scikit-learn dans Python. Ce tutoriel fournit des exemples côte à côte pour…

R vs. Python : Un guide complet de traduction du code

Combler le fossé entre R et Python pour la science des données

Programmation Python vs R Syntaxe et variables Débutant Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Ce guide complet fournit une référence côte à côte pour traduire le code R courant en Python. Il couvre la syntaxe générale, les opérations sur les cadres de données, les types d'objets et d'autres…

Manipulation de données en Python vs. R : dplyr vs. pandas

Comparaison des techniques de manipulation de données en R et Python

Programmation Python vs R dplyr pandas Manipulation de données Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Ce didacticiel compare les techniques de manipulation de données à l'aide des bibliothèques dplyr de R et pandas de Python. À l'aide d'exemples côte à côte, apprenez à filtrer, grouper, résumer et…

Visualisation des données pour les utilisateurs de R : ggplot2 vs. matplotlib/Seaborn

Comparaison des visualisations en R et Python

Programmation Python vs R Visualisation des données Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Comparez les techniques de visualisation de données en opposant ggplot2 en R à matplotlib et Seaborn en Python. Ce tutoriel fournit des exemples côte à côte - tels que des diagrammes de dispersion…

Transition entre Python et R

Une passerelle vers la science des données en deux langues

Programmation Python vs R Science des données Débutant Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Explorez des guides Complets et des comparaisons côte à côte conçus pour vous aider à faire la transition entre Python et R. Que vous soyez un utilisateur de R passant à Python ou travaillant dans…

Python pour les utilisateurs de R : Transition vers Python pour la science des données

Un guide pratique pour que les utilisateurs de R adoptent Python

Programmation Python vs R Science des données Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Ce tutoriel aide les utilisateurs de R à passer à Python en mettant en évidence les fonctionnalités et les flux de travail équivalents. Grâce à des exemples côte à côte de manipulation, de…

Syntaxe R vs. syntaxe Python : Un guide comparatif pour les débutants

Comparer les paradigmes de codage dans R et Python avec des sujets avancés

Programmation Python vs R Syntaxe et variables Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-13, in Programmation

Ce guide met en évidence les principales similitudes et différences de syntaxe et de paradigmes de codage entre R et Python. Grâce à des exemples simples d'opérations de base, de structures de…

Interopérabilité de Python et R

Intégrer Python dans R avec réticuler - Guide étendu

Programmation Python vs R Science des données réticuler Interopérabilité Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-12, in Programmation

Apprenez à intégrer de manière transparente Python dans R à l'aide du package réticuler. Ce tutoriel élargi montre comment exécuter du code Python à partir de R, importer des bibliothèques Python…

Flux de travail en science des données : Python vs. R

Analyse comparative des processus de la science des données

Programmation Python vs R Science des données Interopérabilité Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-12, in Programmation

Comparer les flux de travail en science des données en utilisant Python et R. Ce tutoriel explore les forces et les limites de chaque écosystème pour l'importation de données, le nettoyage, la…

Programmation croisée en science des données

Exploiter plusieurs langages pour optimiser les flux de travail

Programmation Python vs R Science des données Interopérabilité Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-12, in Programmation

Explorez comment intégrer et comparer les flux de travail de science des données à travers différents langages de programmation. Cette section présente des techniques d'interopérabilité entre Python…

Analyse des séries temporelles en Python et R

Didacticiel de comparaison avec Prophet

Programmation Python vs R Analyse des séries temporelles Prophet Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-12, in Programmation

Comparer les flux de travail de prévision des séries temporelles en utilisant Facebook Prophet à la fois en Python et en R. Ce tutoriel fournit des exemples côte à côte pour vous aider à comprendre…

Récupération de données sur le Web avec rvest

Extraire des données Web à l'aide de rvest en R - Guide étendu

R Programmation Outils Récupération de données sur le Web Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à extraire des données de sites web en utilisant le package rvest dans R. Ce tutoriel étendu couvre non seulement les bases de l'analyse HTML et de l'extraction de données, mais aussi des…

Programmation fonctionnelle en R

Exploiter les fonctions d'application et les opérations vectorisées

R Programmation Programmation fonctionnelle Vectorisation Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à exploiter le paradigme de programmation fonctionnelle de R pour écrire un code efficace et concis. Ce tutoriel couvre les principales fonctions d'application, les opérations vectorisées…

Flux de contrôle et boucles en R

Guide pratique des conditionnelles et des constructions de boucles en R

R Programmation Les Bases Flux de contrôle Boucles Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à implémenter le flux de contrôle dans R en utilisant les conditionnelles et les boucles. Ce tutoriel couvre les instructions if-else, les boucles for, les boucles while et les boucles de…

Démarrer avec R pour la science des données

Installation, configuration de RStudio, scripts de base et avantages de R

R Programmation Les Bases Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Ce tutoriel propose une introduction complète à R pour la science des données. Apprenez à installer R, à configurer RStudio et à écrire des scripts R de base tout en explorant les avantages de R…

Types de données et structures en R

Couvrir les vecteurs, les listes, les cadres de données et les matrices

R Programmation Les Bases Structures de données Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprendre à travailler avec les principales structures de données de R : vecteurs, listes, cadres de données et matrices. Ce didacticiel explique les propriétés et les cas d'utilisation de chaque…

Écrire du code R efficace : Astuces de vectorisation

Optimisation des performances avec les opérations vectorisées dans R

R Programmation Vectorisation Code R efficace Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à écrire du code R efficace en utilisant la vectorisation. Ce tutoriel couvre les principes fondamentaux des opérations vectorisées dans R, des exemples pratiques comparant les boucles et…

Automatisation de rapports avec RMarkdown

Créer des rapports dynamiques et reproductibles en R

R Programmation Outils RMarkdown Rapports automatisés Recherche reproductible Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à créer des rapports automatisés et reproductibles en utilisant RMarkdown. Ce tutoriel couvre les bases de RMarkdown, les meilleures pratiques pour automatiser les rapports et les…

Tableaux de bord interactifs avec Shiny

Créer des applications Web dynamiques en utilisant Shiny en R

R Programmation Outils Shiny Tableaux de bord interactifs Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à créer des tableaux de bord interactifs et des applications web en utilisant Shiny dans R. Ce tutoriel couvre les bases de Shiny, de la conception d'interfaces utilisateur à la gestion de…

Modélisation statistique avec lm() et glm() dans R

Construire, diagnostiquer et améliorer les modèles de régression

R Programmation Science des données Modélisation statistique lm glm Régression Diagnostic de modèle Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à effectuer des modélisations linéaires et linéaires généralisées dans R en utilisant lm() et glm(). Ce tutoriel élargi couvre l'ajustement des modèles, les diagnostics, l'interprétation et…

Traitement des données avec dplyr

Transformer et résumer des données avec dplyr dans R

R Programmation Traitement des données Science des données dplyr Tidyverse Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à manipuler et à transformer efficacement les données à l'aide de dplyr. Ce tutoriel couvre les fonctions clés telles que filter(), select(), mutate(), group_by(), et summarize() pour…

Débogage en R : Techniques et outils

Maîtriser le débogage avec les fonctions intégrées et les outils RStudio

R Programmation Gestion des erreurs Débogage en R Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez des techniques de débogage efficaces en R en utilisant des fonctions intégrées telles que traceback(), debug(), et browser(), ainsi que les outils de débogage intégrés de RStudio. Ce…

Développer et publier des paquets R

Un guide complet pour créer, maintenir et partager votre code R

R Programmation Développement de paquets Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez le processus complet de développement, de documentation, de test, de maintenance et de publication des paquets R. Ce guide élargi couvre des outils essentiels tels que devtools, roxygen2…

Gestion des erreurs en R

Meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et le débogage en R

R Programmation Gestion des erreurs Débogage en R Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Ce tutoriel couvre des techniques telles que try(), tryCatch(), traceback(), et browser() pour vous aider à construire un code R robuste et résistant aux erreurs.

Traitement parallèle en R avec furrr

Tirer parti de furrr pour des flux de travail ordonnés et parallèles

R Programmation Tidyverse Traitement parallèle Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à utiliser le paquetage furrr pour paralléliser vos flux de travail purrr dans R. Ce tutoriel couvre la configuration des plans futurs, l'utilisation des fonctions future_map et les…

Calcul parallèle avec R

Exploiter les fonctions parallel, foreach et doParallel pour des performances avancées

R Programmation Traitement parallèle Optimisation des performances Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à exploiter la puissance du calcul parallèle dans R pour accélérer votre code. Ce tutoriel couvre le package parallèle intégré et les packages populaires tels que foreach et doParallel…

Tidyverse pour la science des données

Tutoriel détaillé sur dplyr, tidyr et f29854c1b6c57cb155357e7de074f90

R Programmation Tidyverse Science des données Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à exploiter la puissance du tidyverse pour la science des données. Ce tutoriel fournit un aperçu approfondi de dplyr pour la manipulation des données, tidyr pour la mise en ordre des…

Aperçu des notions de base de R

Concepts fondamentaux et syntaxe en R

R Programmation Les Bases Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Démarrez avec R en explorant les bases essentielles incluant l'installation, la syntaxe de base, l'assignation de variables, les types de données et les constructions de flux de contrôle. Cette…

Syntaxe et variables en R

Comprendre la syntaxe de base de R et l'affectation des variables

R Programmation Les Bases Syntaxe et variables Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez les bases de la syntaxe R, y compris comment assigner des variables et travailler avec les types de données de base. Ce didacticiel couvre les variables numériques, de caractères et…

Visualisation de données avec ggplot2

Guide pas à pas pour la création et la personnalisation de graphiques dans R

R Programmation Science des données ggplot2 Visualisation des données Débutant

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Apprenez à créer et à personnaliser des visualisations de données de haute qualité en utilisant ggplot2 dans R. Ce tutoriel couvre les bases de la syntaxe de ggplot2, la construction de différents…

Aperçu de la programmation R

Une ressource complète pour les utilisateurs de R

R Programmation Science des données Débutant Avancé

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Explorez le monde de la programmation R sur Datonovia. Cette section aborde des sujets essentiels pour les débutants et les utilisateurs avancés, incluant les bases de R, les techniques avancées…

Science des données avec R : Vue d'ensemble

Transformer, visualiser et modéliser des données à l'aide de R

R Programmation Science des données Traitement des données ggplot2 Modélisation statistique Débutant Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-10, in Programmation

Explorez le monde de la science des données en R à travers des sujets essentiels incluant la manipulation des données avec dplyr, la visualisation des données avec ggplot2 et la modélisation…

Programmation Python : Une vue d'ensemble

Principes fondamentaux, techniques avancées et applications pratiques

Python Programmation Débutant Intermédiaire

Alboukadel Kassambara, 2024-02-08, in Programmation

Explorez le monde de la programmation Python grâce à un aperçu complet abordant les bases, les sujets avancés, les applications de science des données, les outils et des tutoriels supplémentaires.…