Les valeurs manquantes sont généralement représentées par NA dans un tableau de données. Ici, nous allons décrire comment visualiser...
Les valeurs manquantes sont généralement représentées par NA dans un tableau de données. Ici, nous allons décrire comment visualiser...
# Charger les packages R requis library(ggpubr) library(rstatix) # Préparation des données df <- tibble::tribble( ~sample_type, ~expression, ~cancer_type, ~gene,...
# Charger les packages R requis library(ggpubr) library(rstatix) # Préparation des données df <- tibble::tribble( ~sample_type, ~expression, ~cancer_type, ~gene,...
Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- tibble(w = 0:2, x = 1:3, y = c("a",...
Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- tibble(w = 0:2, x = 1:3, y = c("a",...
Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- as_tibble(iris) df ## # A tibble: 150 x 5...
Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- as_tibble(iris) df ## # A tibble: 150 x 5...
Cet article décrit comment calculer des statistiques descriptives, telles que la moyenne, l’écart types, les quantiles, sur plusieurs colonnes...
Cet article décrit comment calculer des statistiques descriptives, telles que la moyenne, l’écart types, les quantiles, sur plusieurs colonnes...
Les codes R sont fournis pour créer un beau box plot dans R avec un tableau des statistiques descriptives...
Les codes R sont fournis pour créer un beau box plot dans R avec un tableau des statistiques descriptives...
# Charger les packages R requis suppressPackageStartupMessages(library(ggpubr)) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr)) # Exemple de données provenant de tests statistiques stat.test <- tibble::tribble(...
# Charger les packages R requis suppressPackageStartupMessages(library(ggpubr)) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr)) # Exemple de données provenant de tests statistiques stat.test <- tibble::tribble(...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de données...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de données...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de données...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de données...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) # Préparer les données et inspecter un échantillon aléatoire...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) # Préparer les données et inspecter un échantillon aléatoire...
