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  1. Décrit le test t de Welch, qui est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes indépendants. Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet en utilisant le d des Cohen, l'interprétation et le compte-rendu dans R.
  2. Décrit le t-test de Student, qui est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes indépendants. Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet en utilisant le d des Cohen, l'interprétation et le compte-rendu dans R.
  3. Décrit le test t non apparié, qui est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes indépendants. Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet à l'aide du d de Cohen, l'interprétation et le compte rendu dans R. Le t-test de Student et le t-test de Welch sont décrits.
  4. Décrit le test t à un échantillon, qui est utilisé pour comparer la moyenne d'un échantillon à une moyenne standard connue (ou théorique / hypothétique). Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet en utilisant le d de Cohen, l'interprétation et le rapport dans R.
  5. Décrit les différents types de test-t permettant de comparer les moyennes des groupes. Il s'agit notamment des tests-t à échantillon unique, des tests-t non appariés et des tests t-appariés.