Cet article décrit comment créer un diagramme d'accord dans R. Ce chapitre explique les bases du coefficient de corrélation intra-classe (ICC), qui peut être utilisé pour mesurer l'accord entre plusieurs évaluateurs sur une échelle ordinale ou continue. Nous montrons également comment calculer et interpréter les valeurs ICC à l'aide du logiciel R. Ce chapitre explique les bases et la formule du Kappa de Fleiss, qui peut être utilisé pour mesurer l'accord entre plusieurs évaluateurs sur des échelles catégorielles (nominales ou ordinales). Nous montrons également comment calculer et interpréter les valeurs kappa à l'aide du logiciel R. Ce chapitre explique les bases et la formule du kappa pondéré, qui est appropriée pour mesurer la concordance entre deux évaluateurs évaluant avec une échelle ordinale. Nous montrons également comment calculer et interpréter les valeurs kappa à l'aide du logiciel R. Ce chapitre décrit les bases et la formule du kappa de Cohen pour deux variables ou plus. De plus, nous montrons comment calculer et interpréter le coefficient kappa dans R. Ce chapitre fournit une introduction rapide à R et une brève description de la façon de travailler avec les données catégorielles dans R. Vous apprendrez comment créer les tableaux de contingence.