Techniques interactives avancées pour R et Python

Maîtriser les stratégies avancées pour les documents interactifs dynamiques

Explorez les techniques interactives avancées, y compris l’exécution hybride, la programmation réactive avec les variables OJS et la notation personnalisée pour les exercices interactifs dans R et Python en utilisant Quarto Live.

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Date de publication

21 mars 2025

Mots clés

les techniques interactives avancées, R interactif avancé, Python interactif avancé

Introduction

Cette section est conçue pour les utilisateurs avancés qui souhaitent repousser les limites des documents interactifs. En utilisant Quarto Live, vous pouvez combiner du contenu pré-rendu avec du code interactif en direct pour construire des documents dynamiques et réactifs qui effectuent des calculs lourds au moment de la construction tout en offrant une interactivité en temps réel.

Dans ces tutoriels, vous apprendrez:

  • Exécution hybride:
    Combinez des sorties pré-rendues avec du code interactif en direct, en optimisant les performances tout en conservant une interaction dynamique avec l’utilisateur.

  • Réactivité:
    Exploiter les variables OJS pour créer des documents réactifs qui se mettent à jour en temps réel en fonction des entrées de l’utilisateur et des données précalculées.

  • Classement personnalisé:
    Mettre en place une notation automatisée pour les exercices interactifs afin de fournir un retour d’information immédiat et personnalisé.

Sujets abordés dans cette section

Plus d’informations

Conclusion

Les techniques interactives avancées vous permettent de créer des documents dynamiques et performants qui combinent des résultats statiques et précalculés avec une interactivité en direct et réactive. En maîtrisant l’exécution hybride, la réactivité et la notation personnalisée, vous pouvez développer un contenu interactif à la fois efficace et attrayant.

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Note

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Réutilisation

Citation

BibTeX
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Veuillez citer ce travail comme suit :
Kassambara, Alboukadel. 2025. “Techniques interactives avancées pour R et Python.” March 21, 2025. https://www.datanovia.com/fr/learn/interactive/advanced/index.html.