Essentiels du codage interactif - Fiche de contrôle

Aperçu interactif du codage

• Codage interactif: Exécuter des blocs de code de manière interactive dans les documents Quarto.
• Engins supportés: webr (R) et 8591bdbd7db6e6ac5b50ca64f85418 (Python).
• Avantages clés: Retour d’information immédiat, visualisations dynamiques, intégration transparente de R et Python.

En savoir plus dans Introduction au codage interactif.

Installation de Quarto Live et WebAssembly

Installer l’extension Quarto Live:

quarto add r-wasm/quarto-live

Configurer l’en-tête YAML:

---
format: live-html
---

Instructions détaillées dans Installation des moteurs Quarto Live et WebAssembly.

Création et gestion des blocs de code interactifs

Exemple de bloc de code interactif de base

Source Code:

R

```{webr}
print("Hello, Interactive World!")
```

Python

```{pyodide}
print("Hello, Interactive World!")
```

Résultats:

R

Python

Plus d’informations dans Blocs de code interactifs expliqués.

Options utiles pour les cellules:

Option Name	Description de l’option	Valeur par défaut
autorun	Exécuter automatiquement le code au chargement de la page.	false
edit	Permet d’éditer des blocs de code.	true
runbutton	Affiche le bouton Run Code.	true
completion	Activation des suggestions d’autocomplétion.	true
startover	Affiche le bouton Start Over.	true
persist	Conserve les modifications de l’utilisateur.	false
timelimit	Limite de temps pour l’exécution du code (secondes).	30
include	Afficher la sortie du bloc de code et la source.	true
min-lines	Lignes minimales visibles dans l’éditeur.	0
max-lines	Nombre maximum de lignes visibles dans l’éditeur.	∞

Exemple d’utilisation:

R

```{webr}
#| autorun : true
#| edit: false
summary(cars)
```

Python

```{pyodide}
#| autorun : true
#| edit: false
import numpy as np
np.mean([1, 2, 3, 4, 5])
```

Gestion de l’environnement et partage des variables

Définir un code de configuration global:

Exécuter le code globalement avant les autres blocs interactifs:

R

```{webr}
#| setup: true
data(iris)
```

Python

```{pyodide}
#| setup: true
import numpy as np
```

Partager des variables entre langages:

Définir des données à partir de R et les consommer en Python:

```{webr}
#| define:
#|   - mydata
mydata <- iris
```

```{pyodide}
#| input:
#|   - mydata
import pandas as pd
pd.DataFrame(mydata)
```

Plus de détails dans Gestion des environnements d’exécution.

Plus d’informations

• Explication des blocs de code interactifs
• Gestion des environnements d’exécution
• Chargement et utilisation des packages

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