Introducción
Los proyectos de ciencia de datos a menudo requieren las ventajas únicas de múltiples lenguajes de programación. Al integrar herramientas y flujos de trabajo tanto de Python como de R, puede aprovechar bibliotecas avanzadas de aprendizaje automático, análisis estadísticos robustos y visualización de alta calidad, todo ello dentro de un flujo de trabajo unificado. Esta sección está dedicada a la programación cruzada, donde exploramos cómo combinar lo mejor de ambos mundos.
En esta área, encontrarás tutoriales sobre:
Interoperabilidad entre Python y R:
Aprenda a utilizar el paquete reticulate para ejecutar código Python desde R e integrar bibliotecas entre ambos lenguajes.Flujo de trabajo de ciencia de datos: Python frente a R:
Compare y contraste los flujos de trabajo típicos de la ciencia de datos en Python y R, y comprenda cuándo utilizar cada herramienta en función de las necesidades de su proyecto.Análisis de series temporales en Python y R:
Siga los ejemplos paralelos utilizando Facebook Prophet para pronosticar y analizar datos de series temporales en ambos lenguajes.
¿Por qué programación cruzada?
Combinar Python y R te permite:
- Aprovechar bibliotecas especializadas:
Utilice las amplias bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de Python junto con las potentes herramientas estadísticas y de visualización de R. - Mejorar la reproducibilidad:
Integre los flujos de trabajo para garantizar que su análisis sea robusto y reproducible, independientemente del lenguaje de programación. - Optimizar el rendimiento:
Selecciona la mejor herramienta para cada tarea, ya sea manipulación de datos, modelado o visualización.
Próximos pasos
Explore los tutoriales mencionados anteriormente para crear flujos de trabajo híbridos que maximicen las ventajas de Python y R. Tanto si es nuevo en la programación cruzada como si desea optimizar sus flujos de trabajo existentes, esta sección le proporciona los recursos que necesita para tener éxito.
Disfrute programando y aproveche el poder de varios lenguajes de programación para sus proyectos de ciencia de datos!
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Reutilización
Cómo citar
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author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Programación cruzada en ciencia de datos},
date = {2024-02-12},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/programming/cross-programming/index.html},
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