Introdução
Bem-vindo à seção Transição, sua porta de entrada para dominar Python e R para ciência de dados. Se você vem do R e deseja aproveitar o ecossistema robusto do Python ou se pretende trabalhar com proficiência em um ambiente de duas linguagens, esta coleção de tutoriais oferece comparações práticas lado a lado e guias abrangentes. Aqui, você encontrará recursos que abrangem tópicos importantes, como manipulação de dados, visualização, fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e diferenças de sintaxe, equipando você com as habilidades necessárias para navegar facilmente entre as duas linguagens.
O que você aprenderá
Esta seção inclui uma série de tutoriais projetados para ajudá-lo a fazer uma transição suave:
Python para usuários de R: transição para Python para ciência de dados
Aprenda a aproveitar seus conhecimentos existentes em R para se tornar produtivo em Python por meio de exemplos lado a lado e dicas práticas.Manipulação de dados em Python vs. R: dplyr vs. pandas
Compare os recursos de manipulação de dados do dplyr do R com o pandas do Python por meio de exemplos detalhados.Visualização de dados para usuários de R: ggplot2 vs. matplotlib/Seaborn
Explore como criar visualizações semelhantes usando ggplot2 no R e matplotlib/Seaborn no Python.Fluxos de trabalho de aprendizado de máquina: tidymodels vs. scikit-learn
Descubra como o treinamento, a avaliação e a previsão de modelos de aprendizado de máquina se comparam entre tidymodels em R e scikit-learn em Python.Sintaxe R vs. sintaxe Python: um guia comparativo para iniciantes
Entenda as principais diferenças de sintaxe entre R e Python com exemplos de código lado a lado, desde operações básicas até tópicos avançados.R vs. Python: um guia completo para traduções de código
Acesse uma referência detalhada para traduzir código R comum para Python, cobrindo sintaxe geral, operações de dataframe, tipos de objetos e muito mais.
Exploração mais aprofundada
Cada um desses tutoriais foi projetado para abordar os desafios específicos da transição entre R e Python. Se você estiver interessado em aprender como converter seu código de manipulação de dados, recriar visualizações ou entender as nuances da construção de modelos em cada linguagem, você encontrará os recursos de que precisa aqui.
Boa programação e aproveite sua jornada para dominar Python e R para ciência de dados!
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Reuso
Citação
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