Introducción
Bienvenido a la sección Programación en Python de Datonovia. Esta área está dedicada a explorar Python, desde sus fundamentos hasta técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas en campos como la ciencia de datos, el desarrollo web, la automatización, etc. Tanto si acaba de empezar como si desea profundizar sus conocimientos, aquí encontrará una gran cantidad de recursos que le guiarán en su viaje de aprendizaje.
Lo que aprenderá
Fundamentos:
Comience con los fundamentos de Python, incluyendo sintaxis, variables, tipos de datos y flujo de control. Estos tutoriales están diseñados para que los principiantes construyan una base sólida.Temas avanzados:
Profundizar en conceptos más complejos como la programación orientada a objetos, la programación funcional, la gestión de errores, la programación asíncrona, etc., para escribir código robusto y escalable.Ciencia de datos:
Descubra cómo se aplica Python en la ciencia de datos, desde la gestión de datos con Pandas hasta la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, y la creación de modelos de aprendizaje automático con Scikit-Learn.Herramientas:
Conozca herramientas y bibliotecas prácticas que mejoran su flujo de trabajo de desarrollo, como el web scraping, la automatización, el desarrollo de API, las pruebas unitarias y la gestión de entornos virtuales.Tutoriales adicionales:
Amplíe sus conocimientos con guías especializadas sobre temas como comprensión de listas, estructuras de datos, E/S de archivos, manejo de JSON, expresiones regulares, colecciones avanzadas, datos anidados y optimizaciones del rendimiento.
Introducción
Si es nuevo en Python, comience con la sección Conceptos básicos para familiarizarse con las características básicas del lenguaje. A medida que avance, explore las secciones Temas avanzados y Ciencia de datos para mejorar aún más su conjunto de habilidades.
Explora y aprende
Cada subcategoría proporciona conocimientos en profundidad y ejemplos prácticos. Utilice la barra lateral de navegación para saltar rápidamente a los temas que le interesan, y asegúrese de consultar las secciones de lecturas adicionales para obtener recursos adicionales.
Feliz codificación, y disfruta de tu viaje en la programación Python!
Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2024,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Programación en Python: Una visión general},
date = {2024-02-08},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/programming/python/index.html},
langid = {es}
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