Introdução
Bem-vindo à seção Programação Python no Datonovia. Esta área é dedicada à exploração do Python — desde seus fundamentos até técnicas avançadas e aplicações práticas em áreas como ciência de dados, desenvolvimento web, automação e muito mais. Esteja você apenas começando ou procurando aprofundar seus conhecimentos, você encontrará aqui uma grande variedade de recursos para orientar sua jornada de aprendizado.
O que você aprenderá
Noções básicas:
Comece com os fundamentos do Python, incluindo sintaxe, variáveis, tipos de dados e fluxo de controle. Esses tutoriais foram criados para que iniciantes construam uma base sólida.Tópicos avançados:
Aprofunde-se em conceitos mais complexos, como programação orientada a objetos, programação funcional, tratamento de erros, programação assíncrona e muito mais para escrever código robusto e escalável.Ciência de dados:
Descubra como o Python é aplicado na ciência de dados — desde o tratamento de dados com Pandas até a visualização de dados com Matplotlib e Seaborn, e a construção de modelos de aprendizado de máquina com Scikit‑Learn.Ferramentas:
Aprenda sobre ferramentas e bibliotecas práticas que aprimoram seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, incluindo web scraping, automação, desenvolvimento de API, testes de unidade e gerenciamento de ambientes virtuais.Tutoriais adicionais:
Expanda suas habilidades com guias especializados em tópicos como compreensão de listas, estruturas de dados, E/S de arquivos, manipulação de JSON, expressões regulares, coleções avançadas, dados aninhados e otimizações de desempenho.
Primeiros passos
Se você é novo no Python, comece com a seção Noções básicas para se familiarizar com os recursos principais da linguagem. À medida que avança, explore as seções Tópicos avançados e Ciência de dados para aprimorar ainda mais suas habilidades.
Explore e aprenda
Cada subcategoria fornece conhecimento aprofundado e exemplos práticos. Use a barra de navegação lateral para pular rapidamente para os tópicos de seu interesse e não se esqueça de verificar as seções de leituras adicionais para obter recursos adicionais.
Boa programação e aproveite sua jornada na programação Python!
Reuso
Citação
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date = {2024-02-08},
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