Visión general de la programación en R

Introducción

Bienvenido a la sección Programación en R de Datonovia. Este es su recurso integral para aprender R, desde conceptos básicos para principiantes hasta técnicas avanzadas para usuarios experimentados. Tanto si está empezando como si desea profundizar sus conocimientos, nuestros tutoriales cubren todos los aspectos, desde la sintaxis básica y la manipulación de datos hasta el modelado avanzado, la visualización y la integración de herramientas.

Lo que aprenderá

• Conceptos básicos de R:
  Comience su viaje con conceptos esenciales de R, incluyendo instalación, sintaxis básica, asignación de variables y estructuras de control.

• Temas avanzados de R:
  Profundice en la programación funcional, las técnicas tidyverse, el manejo de errores, la depuración, la vectorización, la computación paralela y el desarrollo de paquetes.

• Ciencia de datos con R:
  Explore las aplicaciones prácticas de R en la ciencia de datos, cubriendo el manejo de datos con dplyr, la visualización de datos con ggplot2 y el modelado estadístico con lm() y glm().

• Herramientas R:
  Descubra herramientas clave para mejorar sus flujos de trabajo en R, incluidos informes automatizados con RMarkdown, cuadros de mando interactivos con Shiny y raspado web con rvest.

Por qué aprender R?

R es un potente lenguaje para el análisis de datos, el modelado estadístico y la visualización. Su amplio ecosistema y el apoyo de la comunidad lo convierten en una opción ideal para científicos de datos e investigadores. Con nuestros completos recursos, podrá crear flujos de trabajo de análisis de datos reproducibles y sólidos.

Introducción

Si es nuevo en R, le recomendamos que empiece por la sección Conceptos básicos de R. Para aquellos que buscan ampliar sus habilidades, explore nuestros temas avanzados y aplicaciones de ciencia de datos.

Feliz codificación, y disfrutar de su viaje en el mundo de la programación R!