Überblick über die R-Programmierung

Eine umfassende Ressource für R-Benutzer

Erforschen Sie die Welt der R-Programmierung auf Datonovia. In diesem Abschnitt werden wichtige Themen für Anfänger und Fortgeschrittene behandelt, darunter R-Grundlagen, fortgeschrittene Techniken, datenwissenschaftliche Anwendungen und wichtige Tools.

Programmierung
Autor:in
Zugehörigkeit
Veröffentlichungsdatum

10. Februar 2024

Geändert

29. April 2025

Schlüsselwörter

R-Programmierung, R lernen, R-Tutorial, R-Grundlagen, R für Fortgeschrittene, R für die Datenwissenschaft

Einführung

Willkommen im Bereich R-Programmierung auf Datonovia. Dies ist Ihre zentrale Anlaufstelle für das Erlernen von R - von grundlegenden Konzepten für Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Techniken für erfahrene Benutzer. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder Ihr Wissen vertiefen möchten, unsere Tutorials decken alles ab, von der grundlegenden Syntax und Datenmanipulation bis hin zu fortgeschrittener Modellierung, Visualisierung und Toolintegration.



Was lernen Sie

  • R-Grundlagen:
    Beginnen Sie Ihre Reise mit grundlegenden R-Konzepten wie Installation, grundlegende Syntax, Variablenzuweisung und Kontrollstrukturen.

  • Fortgeschrittene R-Themen:
    Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in funktionaler Programmierung, tidyverse-Techniken, Fehlerbehandlung, Debugging, Vektorisierung, Parallelverarbeitung und Paketentwicklung.

  • Datenwissenschaft mit R:
    Erforschen Sie praktische Anwendungen von R in der Datenwissenschaft, wie z. B. Datenverarbeitung mit dplyr, Datenvisualisierung mit ggplot2 und statistische Modellierung mit lm() und glm().

  • R Tools:
    Entdecken Sie wichtige Tools zur Verbesserung Ihrer R-Workflows, darunter automatisierte Berichte mit RMarkdown, interaktive Dashboards mit Shiny und Web-Scraping mit rvest.

Warum R lernen?

R ist eine leistungsstarke Sprache für Datenanalyse, statistische Modellierung und Visualisierung. Sein umfangreiches Ökosystem und die Unterstützung durch die Community machen es zur idealen Wahl für Datenwissenschaftler und Forscher. Mit unseren umfassenden Ressourcen können Sie reproduzierbare und robuste Datenanalyse-Workflows erstellen.

Erste Schritte

Wenn Sie neu in R sind, empfehlen wir Ihnen, mit dem Abschnitt R-Grundlagen zu beginnen. Für diejenigen, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten, empfehlen wir unsere fortgeschrittenen Themen und Anwendungen für die Datenwissenschaft.

Viel Spaß beim Programmieren und bei Ihrer Reise in die Welt der R-Programmierung!

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Wiederverwendung

Zitat

Mit BibTeX zitieren:
@online{kassambara2024,
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  title = {Überblick über die R-Programmierung},
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Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Kassambara, Alboukadel. 2024. “Überblick über die R-Programmierung.” February 10, 2024. https://www.datanovia.com/de/learn/programming/r/index.html.