Visão geral da programação em R

Um recurso abrangente para usuários de R

Explore o mundo da programação em R na Datonovia. Esta seção aborda tópicos essenciais para usuários iniciantes e avançados, incluindo noções básicas de R, técnicas avançadas, aplicativos de ciência de dados e ferramentas essenciais.

Programação
Autor
Afiliação
Data de Publicação

10 de fevereiro de 2024

Data de Modificação

19 de junho de 2025

Palavras-chave

Programação em R, aprender R, Tutorial do R, Noções básicas do R, R avançado, R para ciência de dados

Introdução

Bem-vindo à seção Programação em R da Datonovia. Este é o seu recurso completo para aprender R - desde conceitos básicos para iniciantes até técnicas avançadas para usuários experientes. Não importa se você está apenas começando ou se deseja aprofundar seus conhecimentos, nossos tutoriais abrangem tudo, desde a sintaxe básica e a manipulação de dados até a modelagem avançada, a visualização e a integração de ferramentas.



O que você aprenderá

  • R Basics:
    Comece sua jornada com conceitos essenciais do R, incluindo instalação, sintaxe básica, atribuição de variáveis e estruturas de controle.

  • Tópicos avançados de R:
    Aprofunde-se na programação funcional, nas técnicas tidyverse, no tratamento de erros, na depuração, na vetorização, na computação paralela e no desenvolvimento de pacotes.

  • Ciência de dados com R:
    Explore os aplicativos práticos do R na ciência de dados, abrangendo a organização de dados com dplyr, a visualização de dados com ggplot2 e a modelagem estatística com lm() e glm().

  • Ferramentas de R:
    Descubra as principais ferramentas para aprimorar seus fluxos de trabalho em R, incluindo relatórios automatizados com RMarkdown, painéis interativos com Shiny e raspagem da Web com rvest.

Por que aprender R?

O R é uma linguagem avançada para análise de dados, modelagem estatística e visualização. Seu amplo ecossistema e o suporte da comunidade fazem dele a escolha ideal para cientistas de dados e pesquisadores. Com nossos recursos abrangentes, você pode criar fluxos de trabalho de análise de dados robustos e reproduzíveis.

Primeiros passos

Se você é novo no R, recomendamos começar com a seção R Basics. Para aqueles que desejam expandir suas habilidades, explore nossos tópicos avançados e aplicativos de ciência de dados.

Boa codificação e aproveite sua jornada no mundo da programação em R!

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Reuso

Citação

BibTeX
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Por favor, cite este trabalho como:
Kassambara, Alboukadel. 2024. “Visão geral da programação em R.” February 10, 2024. https://www.datanovia.com/pt/learn/programming/r/index.html.