Fundamentos de codificação interativa - Folha de dicas

Visão geral interativa da codificação

• Codificação interativa: Execute blocos de código interativamente em documentos Quarto.
• Engines Supported: webr (R) e pyodide (Python).
• Principais benefícios: Feedback imediato, visualizações dinâmicas, integração perfeita de R e Python.

Saiba mais em Introdução à codificação interativa.

Instalação do Quarto Live e do Conjunto da Web

Instalar a extensão Quarto Live:

quarto add r-wasm/quarto-live

Configurar cabeçalho YAML:

---
format: live-html
---

Instruções detalhadas em Instalação do Quarto Live e do Conjunto da Web Engines.

Criação e gerenciamento de blocos de código interativo

Exemplo básico de bloco de código interativo

Código-fonte:

R

```{webr}
print("Hello, Interactive World!")
```

Python

```{pyodide}
print("Hello, Interactive World!")
```

Resultados:

R

Python

Explore mais em Blocos de código interativos explicados.

Opções úteis de célula:

Nome da opção	Descrição	Valor padrão
autorun	Executa automaticamente o código no carregamento da página.	false
edit	Permite a edição de blocos de código.	true
runbutton	Mostra o botão Run Code.	true
completion	Ativa sugestões de preenchimento automático.	true
startover	Mostra o botão Start Over.	true
persist	Persiste as modificações do usuário.	false
timelimit	Limite de tempo para execução do código (segundos).	30
include	Exibir a saída e o código-fonte do bloco de código.	true
min-lines	Mínimo de linhas visíveis no editor.	0
max-lines	Máximo de linhas visíveis no editor.	∞

Exemplo de uso:

R

```{webr}
#| autorun: true
#| edit: false
summary(cars)
```

Python

```{pyodide}
#| autorun: true
#| edit: false
import numpy as np
np.mean([1, 2, 3, 4, 5])
```

Gerenciamento de ambiente e compartilhamento de variáveis

Define o código de configuração global:

Executar o código globalmente antes de outros blocos interativos:

R

```{webr}
#| setup: true
data(iris)
```

Python

```{pyodide}
#| setup: true
import numpy as np
```

Compartilhamento de variáveis entre linguagens:

Definir dados do R e consumir no Python:

```{webr}
#| define:
#|   - mydata
mydata <- iris
```

```{pyodide}
#| input:
#|   - mydata
import pandas as pd
pd.DataFrame(mydata)
```

Mais detalhes em Gerenciando ambientes de execução.

Leitura adicional

• Blocos de código interativo explicados
• Gerenciando ambientes de execução
• Carregando e usando pacotes

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Nota

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