Fundamentos de codificación interactiva - Hoja de trucos

Descripción general de la codificación interactiva

• Codificación interactiva: Ejecuta bloques de código de forma interactiva en documentos Quarto.
• Motores compatibles: webr (R) y pyodide (Python).
• Ventajas principales: Retroalimentación inmediata, visualizaciones dinámicas, integración perfecta de R y Python.

Más información en Introducción a la programación interactiva.

Instalar Quarto Live y WebAssembly

Instalar la extensión Quarto Live:

quarto add r-wasm/quarto-live

Configurar el encabezado YAML:

---
format: live-html
---

Instrucciones detalladas en Instalación de Quarto Live y WebAssembly Engines.

Creación y gestión de bloques de código interactivos

Ejemplo básico de bloque de código interactivo

Código fuente:

R

```{webr}
print("Hello, Interactive World!")
```

Python

```{pyodide}
print("Hello, Interactive World!")
```

Resultados:

R

Python

Más información en Explicación de los bloques de código interactivos.

Opciones de celda útiles:

Nombre de la opción	Descripción	Valor por defecto
autorun	Ejecutar automáticamente el código al cargar la página.	false
edit	Permite editar bloques de código.	true
runbutton	Muestra el botón Run Code.	true
completion	Habilitar sugerencias de autocompletado.	true
startover	Muestra el botón Start Over.	true
persist	Persiste las modificaciones del usuario.	false
timelimit	Límite de tiempo para la ejecución del código (segundos).	30
include	Mostrar el resultado y el código fuente del bloque de código.	true
min-lines	Líneas mínimas visibles en el editor.	0
max-lines	Líneas máximas visibles en el editor.	∞

Ejemplo de uso:

R

```{webr}
#| autorun: true
#| edit: false
summary(cars)
```

Python

```{pyodide}
#| autorun: true
#| edit: false
import numpy as np
np.mean([1, 2, 3, 4, 5])
```

Gestión del entorno y uso compartido de variables

Define el código de configuración global:

Ejecuta el código globalmente antes que otros bloques interactivos:

R

```{webr}
#| setup: true
data(iris)
```

Python

```{pyodide}
#| setup: true
import numpy as np
```

Compartir variables entre lenguajes:

Definir datos desde R y consumirlos en Python:

```{webr}
#| define:
#|   - mydata
mydata <- iris
```

```{pyodide}
#| input:
#|   - mydata
import pandas as pd
pd.DataFrame(mydata)
```

Más detalles en Gestión de entornos de ejecución.

Lecturas adicionales

• Explicación de los bloques de código interactivo
• Gestión de entornos de ejecución
• Carga y uso de paquetes

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Nota

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