Interaktive Kodierungsgrundlagen - Spickzettel

Interaktive Coding-Übersicht

• Interaktive Kodierung: Führen Sie Codeblöcke interaktiv in Quarto Dokumenten aus.
• Unterstützte Engines: webr (R) und pyodide (Python).
• Hauptvorteile: Unmittelbares Feedback, dynamische Visualisierungen, nahtlose Integration von R und Python.

Erfahren Sie mehr in der Einführung in die interaktive Codierung.

Installieren von Quarto Live und WebAssembly

Quarto Live-Erweiterung installieren:

quarto add r-wasm/quarto-live

YAML-Kopfzeile konfigurieren:

---
format: live-html
---

Detaillierte Anweisungen unter Installation der Quarto Live & WebAssembly Engines.

Erstellen und Verwalten von interaktiven Codeblöcken

Beispiel für einen einfachen interaktiven Codeblock

Quellcode:

R

```{webr}
print("Hello, Interactive World!")
```

Python

```{pyodide}
print("Hello, Interactive World!")
```

Ergebnisse:

R

Python

Weitere Informationen unter Interaktive Codeblöcke erklärt.

Nützliche Zelloptionen:

Option Name	Beschreibung	Standardwert
autorun	Automatisches Ausführen von Code beim Laden der Seite.	false
edit	Ermöglicht die Bearbeitung von Codeblöcken.	true
runbutton	Zeigt die Schaltfläche Run Code.	true
completion	Aktiviert Vorschläge zur automatischen Vervollständigung.	true
startover	Zeigt die Schaltfläche Start Over an.	true
persist	Behält Änderungen des Benutzers bei.	false
timelimit	Zeitlimit für die Codeausführung (Sekunden).	30
include	Anzeige der Codeblock-Ausgabe und des Quellcodes.	true
min-lines	Minimale sichtbare Zeilen im Editor.	0
max-lines	Maximal sichtbare Zeilen im Editor.	∞

Anwendungsbeispiel:

R

```{webr}
#| autorun: wahr
#| edit: false
summary(cars)
```

Python

```{pyodide}
#| autorun: wahr
#| edit: false
import numpy as np
np.mean([1, 2, 3, 4, 5])
```

Umgebungsverwaltung und gemeinsame Nutzung von Variablen

Globalen Einrichtungscode definieren:

Globales Ausführen von Code vor anderen interaktiven Blöcken:

R

```{webr}
#| setup: true
data(iris)
```

Python

```{pyodide}
#| setup: true
import numpy as np
```

Gemeinsame Nutzung von Variablen in verschiedenen Sprachen:

Definieren von Daten aus R und Konsumieren in Python:

```{webr}
#| define:
#|   - mydata
mydata <- iris
```

```{pyodide}
#| input:
#|   - mydata
import pandas as pd
pd.DataFrame(mydata)
```

Weitere Details in Verwaltung von Ausführungsumgebungen.

Weiterführende Literatur

• Interaktive Code-Blöcke erklärt
• Verwaltung von Ausführungsumgebungen
• Laden und Verwenden von Paketen

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