R interativo para iniciantes: seu primeiro script interativo

Introdução

A codificação interativa em R permite que você experimente o código e veja os resultados imediatamente, tudo dentro do seu navegador da web. Com o Quarto Live, você pode escrever, editar e executar código R interativamente usando o mecanismo webr. Este tutorial irá guiá-lo passo a passo para criar seu primeiro script R interativo, explicar cada parte do código, fornecer um exercício interativo e oferecer dicas de solução de problemas e recursos adicionais.

Passo a passo detalhado

Entendendo o código

Vamos analisar um script R interativo simples:

1. Imprimindo uma mensagem:
   A função message() imprime uma mensagem no console.

2. Realizando um cálculo:
   Atribuímos o resultado de um cálculo a uma variável. Por exemplo, result <- 10 + 5 calcula a soma de 10 e 5.

3. Exibindo a saída:
   A função print() exibe o resultado no console. Combinamos texto e a variável usando paste().

Abaixo está o código anotado:

Passo a passo do código R

# Imprima uma mensagem de boas-vindas no console.
message("Hello, R interativo!")

# Calcule a soma de 10 e 5.
result <- 10 + 5

# Imprima o resultado do cálculo, combinando texto com o valor.
print(paste("10 + 5 =", result))

Nota

Neste exemplo, você verá a mensagem, o cálculo e, em seguida, a saída impressa.

Seu primeiro script R interativo

Tente executar o bloco de código abaixo. Em seguida, modifique-o para experimentar diferentes operações aritméticas ou mensagens.

Código-fonte

```{webr}
# Seu primeiro script R interativo
message("Hello, R interativo!")
result <- 10 + 5
print(paste("10 + 5 =", result))
```

Exercício interativo

Agora é a sua vez! Modifique o código para realizar um cálculo diferente — altere os números ou a operação. Por exemplo, tente multiplicar dois números em vez de somá-los.

Código-fonte

```{webr}
# Substitua o espaço em branco por uma operação aritmética que multiplique 10 por 5.
message("R interativo: Let's try multiplication!")
result <- 10 * 5  # <-- Altere esta linha para testar diferentes operações
print(paste("10 * 5 =", result))
```

Nota

Experimente o código e observe como a saída muda. Se você encontrar algum erro, consulte as dicas de solução de problemas abaixo.

Dicas de solução de problemas

• Problemas comuns:
  • Erros de sintaxe: Verifique se há parênteses ou aspas faltando.
    
  • Nomes de variáveis: Certifique-se de que os nomes das variáveis estejam escritos corretamente e de forma consistente.
    
  • Problemas de execução: Se o código não for executado, atualize a página e tente novamente.
• Conselhos úteis:
  • Use o feedback imediato do editor interativo para identificar problemas.
    
  • Consulte a documentação do Quarto Live se encontrar algum comportamento inesperado.

Exemplo real

Vamos criar uma análise interativa simples usando o conjunto de dados mtcars integrado. Neste exemplo, calculamos e imprimimos a média de milhas por galão (mpg) do conjunto de dados.

Código-fonte

```{webr}
# Carregar o conjunto de dados
data(mtcars)

# Calcule a média de mpg
mean_mpg <- mean(mtcars$mpg)

# Exibir o resultado
print(paste("The mean MPG for mtcars is", round(mean_mpg, 2)))
```

Nota

Este exemplo demonstra como scripts interativos podem ser usados para análise de dados em um cenário prático.

Leitura adicional

Para explorar mais e abordar tópicos avançados sobre codificação R interativa, considere estes recursos:

• Blocos de código interativo explicados
  Aprenda a criar e personalizar blocos de código interativos no Quarto Live.

• Carregando e usando pacotes
  Descubra técnicas para instalar e carregar pacotes R adicionais em documentos interativos.

• Gerenciando ambientes de execução
  Entenda como gerenciar o compartilhamento de variáveis e isolar código em sessões interativas.

• Referência de opções de células
  Mergulhe fundo nas opções de célula disponíveis para ajustar seu ambiente de codificação interativo.

Conclusão

Este tutorial expandido fornece uma introdução abrangente à codificação R interativa com o Quarto Live. Seguindo o passo a passo detalhado, experimentando exercícios interativos e revisando exemplos do mundo real, você estará no caminho certo para dominar a criação de scripts R interativos. Continue explorando os links de leitura adicional para aprofundar seus conhecimentos e criar projetos interativos mais avançados.

Explore mais artigos

Nota

Aqui estão mais artigos da mesma categoria para ajudá-lo a se aprofundar no tópico.