Desenvolvimento de pacotes R no VSCode

Crie, documente e teste pacotes R com eficiência usando o Visual Studio Code

Descubra como o VSCode simplifica o desenvolvimento de pacotes R. Domine ferramentas essenciais como devtools, roxygen2 e testthat para agilizar a codificação, a documentação e os fluxos de trabalho de teste.

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Data de Publicação

23 de março de 2025

Data de Modificação

29 de abril de 2025

Palavras-chave

Desenvolvimento de pacotes R, VSCode para pacotes R, Roxygen2 em VSCode, devtools para pacotes R, Criar pacote R no VSCode

Introdução

O desenvolvimento de pacotes R é fundamental para compartilhar códigos reutilizáveis, facilitar a colaboração e aprimorar sua experiência em programação. O Visual Studio Code (VSCode) oferece um ambiente eficiente e fácil de usar para o desenvolvimento de pacotes robustos de R.

Neste guia abrangente, você aprenderá a aproveitar o VSCode e as ferramentas essenciais de desenvolvimento em R (devtools, roxygen2 e testthat) para otimizar o fluxo de trabalho de criação de pacotes em R, da configuração à implantação.



Pré-requisitos para o desenvolvimento de pacotes R

Antes de começar, certifique-se de que seu ambiente VSCode esteja configurado corretamente:

install.packages(c("devtools", "roxygen2", "testthat"))
Nota
  • devtools: Simplifica a criação, a documentação e a instalação de pacotes.
  • roxygen2: Simplifica a documentação da função.
  • testthat: Permite testes unitários estruturados.

Criação de um novo pacote R no VSCode

Comece criando uma estrutura de pacote padrão:

  1. Inicialização da estrutura do pacote:

Abra um terminal R no VSCode e execute:

devtools::create("path/to/your/package")

Esse comando gera diretórios essenciais (R/, man/, tests/) e arquivos.

  1. Abrir o pacote no VSCode:

Navegue até File > Open Folder... no VSCode e selecione sua nova pasta de pacotes.



Escrevendo funções e documentação com o Roxygen2

Crie e documente com eficiência suas funções diretamente no VSCode:

  • Escrevendo funções:

Crie arquivos .R dentro da pasta R/. Aproveite o IntelliSense do VSCode para autocompletar e verificar a sintaxe.

  • Documentando funções:

Use a sintaxe roxygen2 para obter uma documentação clara e consistente:

#' Calculate Mean Value
#'
#' Computes arithmetic mean of numeric vector.
#'
#' @param x Numeric vector input.
#' @return Mean value.
#' @examples
#' calculate_mean(c(1, 2, 3))
#' @export
calculate_mean <- function(x) {
  mean(x, na.rm = TRUE)
}

Gere documentação executando-a no terminal do R:

devtools::document()

Isso cria arquivos .Rd no diretório man/.

Testando seu pacote R com testthat

Testes robustos são essenciais. Integre testes unitários estruturados diretamente em seu pacote:

  • Configuração de testes:

Crie testes no diretório tests/testthat/:

test_that("calculate_mean calculates correctly", {
  expect_equal(calculate_mean(c(1, 2, 3)), 2)
  expect_equal(calculate_mean(c(NA, 2, 4)), 3)
})
  • Execução de testes:

Execute testes facilmente no terminal do VSCode:

devtools::test()

Criação, instalação e compartilhamento do pacote R

Prepare seu pacote para distribuição sem esforço:

  • Criar pacote:

Gerar arquivo .tar.gz distribuível:

devtools::build()
  • Instalação local:

Instale localmente para testar a integração:

devtools::install()

Outras pessoas podem instalar seu pacote diretamente usando:

install.packages("yourpackage.tar.gz", repos = NULL, type = "source")


Depuração e solução de problemas de pacotes R

Simplifica a depuração no VSCode:

  • Teste interativo:

Teste rapidamente as modificações de código usando:

devtools::load_all()
  • Ferramentas de depuração:

Utilize os recursos de depuração incorporados do R, como browser() e trace(), diretamente no VSCode para a solução interativa de problemas.

Controle de versão eficiente com o Git no VSCode

O suporte integrado ao Git no VSCode aprimora o desenvolvimento colaborativo:

  • Rastreamento de alterações:

Monitore e gerencie as alterações diretamente do painel de controle de origem do VSCode.

  • Gerenciamento de Commit, Push e Branch:

Simplifique a colaboração fazendo o commit de alterações, enviando atualizações para plataformas como o GitHub e usando efetivamente as ramificações para gerenciar recursos.

Explore fluxos de trabalho detalhados do Git com o VSCode.

Exemplo de fluxo de trabalho: Desenvolvimento eficiente de pacotes R

Um fluxo de trabalho conciso para o desenvolvimento produtivo de pacotes R no VSCode:

  1. Inicializar o pacote(devtools::create()).
  2. Funções de gravação e documentação(roxygen2 e devtools::document()).
  3. Implementar testes de unidade(testthat).
  4. Pacote de compilação e teste(devtools::build() e devtools::install()).
  5. Publicar e compartilhar(usando GitHub ou CRAN).

Conclusão

O VSCode simplifica significativamente o desenvolvimento de pacotes R por meio da integração perfeita de ferramentas de desenvolvimento (devtools, roxygen2, testthat), depuração eficiente, testes interativos e controle de versão robusto. O aproveitamento desses recursos avançados permite que você crie pacotes R de qualidade profissional, confiáveis e de fácil manutenção.

Continue sua jornada de programação em R explorando técnicas avançadas de depuração e programação interativa no VSCode.

Referências e leituras adicionais

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Citação

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Por favor, cite este trabalho como:
Kassambara, Alboukadel. 2025. “Desenvolvimento de pacotes R no VSCode.” March 23, 2025. https://www.datanovia.com/pt/learn/tools/r-in-vscode/r-package-development-made-easier-with-vscode.html.