Introdução
A codificação interativa transforma a forma como você aprende e trabalha com dados, fornecendo feedback em tempo real e resultados dinâmicos - tudo dentro do seu navegador da Web. Nesta seção, você descobrirá um conjunto abrangente de tutoriais projetados para ajudá-lo a dominar a programação interativa usando o Quarto Live.
Visão geral das lições
Veja como você pode explorar o conteúdo de forma eficiente:
- Clique no título de uma liçãopara abrir e visualizar seu conteúdo.
- Clique no botão
+ou-ao lado de uma lição paraexpandirourecolhersuas subcategorias (lições aninhadas).
- As aulas expandidasterão um botãolaranja(
-), while collapsed ones will have a blue button (+).
- Essa hierarquia de lições também está disponível na barra lateral esquerda- ao clicar em uma lição específica, você também verá sua estrutura.
Lessons
-
Visão geral dos tutoriais de codificação interativa usando R e Python. -
Configurar e entender os fundamentos dos ambientes de codificação interativos. -
Instalação passo a passo dos mecanismos Quarto Live e WebAssembly para R e Python. -
Noções básicas de criação e execução de blocos de código interativos. -
Técnicas eficazes para gerenciar ambientes de execução e compartilhamento de variáveis. -
Como instalar e usar pacotes em ambientes interativos. -
Criar gráficos de forma interativa com R e Python.
-
-
Tutoriais interativos de codificação dedicados ao R. -
Comece com scripts interativos em R e fundamentos de codificação. -
Crie visualizações interativas com ggplot2, Plotly e Shiny. -
Incorporar aplicativos Shiny diretamente em documentos Quarto. -
Projete exercícios com dicas, soluções e avaliação automática. -
Use htmlwidgets e widgets Jupyter para obter resultados interativos no R. -
Executar aplicativos Shiny inteiramente no navegador usando Shinylive. -
Instalar e configurar o pacote Shinylive R. -
Criar e exportar aplicativos Shiny básicos usando Shinylive. -
Personalização avançada e solução de problemas para Shinylive no R.
-
-
-
Tutoriais de codificação interativa especificamente para Python. -
Configure ambientes Python interativos e execute seu primeiro script interativo. -
Lições interativas passo a passo para aprender Python. -
-
Instalar e configurar o Shinylive para Python. -
Aprenda a criar e implementar aplicativos Python. -
Integrar aplicativos Python de forma transparente aos documentos Quarto. -
Solução avançada de problemas e personalização de aplicativos Python Shinylive.
-
-
-
Métodos avançados para codificação interativa em R e Python. -
Combinação de conteúdo interativo pré-renderizado e ao vivo. -
Criação de documentos interativos reativos usando variáveis OJS. -
Implementar feedback e avaliação automatizados em exercícios interativos.
-
-
Folhas de dicas concisas que resumem as principais técnicas de codificação interativa.
-
Por que a codificação interativa?
A codificação interativa permite que você:
- Experimente em tempo real: Veja feedback imediato sobre suas alterações de código.
- Visualize dados dinamicamente: Crie gráficos e painéis interativos que respondem às entradas do usuário.
- Aumentar o aprendizado: Combine texto narrativo com código ao vivo para aprofundar sua compreensão.
- Desenvolver sem servidor: Use o Quarto Live para executar seu código interativo no navegador sem servidores dedicados.
Primeiros passos
Nossos tutoriais oferecem uma abordagem passo a passo adaptada tanto para R quanto para Python. Comece com nossos guias para iniciantes e, em seguida, avance para técnicas avançadas à medida que se sentir mais confortável com o conteúdo interativo.
Conclusão
Os tutoriais interativos em R e Python nesta seção foram criados para capacitá-lo a criar documentos dinâmicos e interativos usando o Quarto Live. Se estiver fazendo experiências com visualização de dados, integrando aplicativos Shiny ou projetando exercícios interativos, você encontrará recursos abrangentes para orientá-lo em cada etapa do caminho.
Reuso
Citação
@online{kassambara2025,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Visão geral do R \& Python interativo},
date = {2025-03-17},
url = {https://www.datanovia.com/pt/learn/interactive/index.html},
langid = {pt}
}