Manipulación y transformación de datos Próximamente: tu recurso esencial para la preparación de datos

Domine el arte de la limpieza, remodelación y optimización de datos

Prepárese para una completa colección de tutoriales que abarcan la manipulación, transformación y optimización de datos. Aprende a importar, limpiar, remodelar y preparar datos de forma eficaz con Python y R.

Gestión y transformación de datos
Autor/a
Afiliación
Fecha de publicación

1 de febrero de 2024

Fecha de modificación

29 de abril de 2025

Palabras clave

gestión de datos, transformación de datos, limpieza de datos, reestructuración de datos, preparación de datos, Gestión de datos con Python, Gestión de datos con R

Introducción

Bienvenido a la sección Manipulación y transformación de datos de Datonovia! Nos complace anunciar que pronto estará disponible una completa colección de tutoriales, diseñados para proporcionarte las habilidades esenciales para la preparación de datos. Tanto si deseas limpiar datos desordenados, remodelarlos para su análisis u optimizar grandes conjuntos de datos, nuestras guías prácticas en Python y R lo cubren todo.

Qué esperar

Aquí tiene un adelanto de algunos de los próximos temas:

  • Importación y exportación de datos
    Aprenda a importar de forma eficiente archivos CSV y Excel y a acceder a datos desde API y bases de datos tanto en Python como en R.

  • Técnicas de limpieza y ordenación de datos
    Descubre métodos para gestionar valores perdidos, detectar y eliminar valores atípicos y ordenar datos desorganizados utilizando pandas y tidyr.

  • Remodelación y agregación de datos
    Comprende las diferencias entre los formatos de datos largos y anchos, crea tablas dinámicas y resume datos con técnicas de agrupación.

  • Manipulación avanzada de datos
    Domine la fusión y unión de conjuntos de datos, trabaje con datos de series temporales y realice manipulaciones de texto con expresiones regulares.

  • Automatización y optimización del rendimiento
    Automatice las tareas repetitivas de manipulación de datos y aprenda estrategias para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente.

  • Casos prácticos y ejemplos de uso reales
    Explore proyectos de preparación de datos de principio a fin y retos de transformación de datos a nivel empresarial.

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Reutilización

Cómo citar

BibTeX
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Por favor, cita este trabajo como:
Kassambara, Alboukadel. 2024. “Manipulación y transformación de datos Próximamente: tu recurso esencial para la preparación de datos.” February 1, 2024. https://www.datanovia.com/es/learn/data-wrangling-and-transformation/index.html.