Introducción
Bienvenido a la sección Manipulación y transformación de datos de Datonovia! Nos complace anunciar que pronto estará disponible una completa colección de tutoriales, diseñados para proporcionarte las habilidades esenciales para la preparación de datos. Tanto si deseas limpiar datos desordenados, remodelarlos para su análisis u optimizar grandes conjuntos de datos, nuestras guías prácticas en Python y R lo cubren todo.
Qué esperar
Aquí tiene un adelanto de algunos de los próximos temas:
Importación y exportación de datos
Aprenda a importar de forma eficiente archivos CSV y Excel y a acceder a datos desde API y bases de datos tanto en Python como en R.Técnicas de limpieza y ordenación de datos
Descubre métodos para gestionar valores perdidos, detectar y eliminar valores atípicos y ordenar datos desorganizados utilizando pandas y tidyr.Remodelación y agregación de datos
Comprende las diferencias entre los formatos de datos largos y anchos, crea tablas dinámicas y resume datos con técnicas de agrupación.Manipulación avanzada de datos
Domine la fusión y unión de conjuntos de datos, trabaje con datos de series temporales y realice manipulaciones de texto con expresiones regulares.Automatización y optimización del rendimiento
Automatice las tareas repetitivas de manipulación de datos y aprenda estrategias para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente.Casos prácticos y ejemplos de uso reales
Explore proyectos de preparación de datos de principio a fin y retos de transformación de datos a nivel empresarial.
Manténgase al día!
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Gracias por tu interés en dominar la manipulación y transformación de datos con Datonovia. Prepárate para liberar todo el potencial de tus datos. Mantente atento y disfruta de la preparación de datos!
Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2024,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Manipulación y transformación de datos Próximamente: tu
recurso esencial para la preparación de datos},
date = {2024-02-01},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/data-wrangling-and-transformation/index.html},
langid = {es}
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