Introducción
Bienvenido a la sección Temas avanzados de R en Datonovia. Esta área está dedicada a ayudarle a profundizar en sus habilidades de programación en R explorando conceptos más complejos y orientados al rendimiento. Tanto si está interesado en escribir código más eficiente, como en gestionar errores con elegancia o aprovechar el procesamiento paralelo, aquí encontrará una gran cantidad de recursos.
Lo que aprenderá
En esta sección avanzada, explorará:
Programación funcional en R:
Aprenda a aprovechar las técnicas de programación funcional de R -incluidas las funciones de aplicación y las operaciones vectorizadas- para escribir código conciso y eficiente.Tidyverse for Data Science:
Descubra tutoriales en profundidad sobre dplyr, tidyr y ggplot2 para manipular, ordenar y visualizar datos de forma eficaz.Tratamiento de errores en R:
Domine las mejores prácticas para gestionar errores y depurar en R utilizando herramientas como tryCatch() y traceback().Depuración en R:
Explore las técnicas de depuración de R con funciones incorporadas y herramientas de depuración de RStudio para identificar y solucionar problemas en su código.Escribir código R eficiente: trucos de vectorización:
Optimice sus scripts de R aprovechando las operaciones vectorizadas y evitando bucles ineficientes.Cálculo paralelo en R:
Aprenda a acelerar sus cálculos utilizando el paquete paralelo de R junto con técnicas para el procesamiento multinúcleo.furrr para Procesamiento Paralelo:
Descubra cómo integrar furrr con sus flujos de trabajo tidyverse para ejecutar tareas en paralelo, mejorando el rendimiento sin sacrificar la legibilidad del código.Desarrollo y publicación de paquetes R:
Obtenga una guía completa sobre cómo crear, documentar, probar y publicar paquetes de R para compartir su trabajo con la comunidad.
Conclusión
Esta visión general es su puerta de entrada a la programación avanzada en R. Cada tutorial de esta sección se basa en los fundamentos para ayudarle a escribir código R más robusto, eficiente y escalable. Ya sea que esté perfeccionando sus habilidades de programación funcional, optimizando su código con vectorización o sumergiéndose en la computación paralela y el desarrollo de paquetes, aquí hay un tutorial para guiarlo.
Feliz codificación y disfrute explorando las capacidades avanzadas de R!
Explorar más artículos
Aquí hay más artículos de la misma categoría para ayudarte a profundizar en el tema.
Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2024,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Temas avanzados de R: Una Visión General},
date = {2024-02-10},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/programming/r/advanced/index.html},
langid = {es}
}