Introducción
Bienvenido a la sección Transición, tu puerta de entrada al dominio tanto de Python como de R para la ciencia de datos. Tanto si vienes de R y quieres aprovechar el sólido ecosistema de Python, como si quieres trabajar con soltura en un entorno de dos lenguajes, esta colección de tutoriales ofrece comparaciones prácticas y guías completas. Aquí encontrará recursos que cubren temas clave como la manipulación de datos, la visualización, los flujos de trabajo de aprendizaje automático y las diferencias sintácticas, equipándole con las habilidades necesarias para navegar sin problemas entre los dos lenguajes.
Lo que aprenderá
Esta sección incluye una serie de tutoriales diseñados para ayudarle a realizar la transición sin problemas:
Python para usuarios de R: transición a Python para la ciencia de datos
Aprenda a aprovechar sus habilidades existentes en R para ser productivo en Python a través de ejemplos lado a lado y consejos prácticos.Manipulación de datos en Python frente a R: dplyr frente a pandas
Compare las capacidades de manipulación de datos de dplyr de R con pandas de Python a través de ejemplos detallados.Visualización de datos para usuarios de R: ggplot2 frente a matplotlib/Seaborn
Explore cómo crear visualizaciones similares utilizando ggplot2 en R y matplotlib/Seaborn en Python.Flujos de trabajo de aprendizaje automático: tidymodels frente a scikit-learn
Descubra cómo se comparan el entrenamiento, la evaluación y la predicción de modelos de aprendizaje automático entre tidymodels en R y scikit-learn en Python.Sintaxis de R frente a sintaxis de Python: guía comparativa para principiantes
Comprenda las principales diferencias de sintaxis entre R y Python con ejemplos de código paralelos, desde operaciones básicas hasta temas avanzados.R vs. Python: Guía completa de traducción de código
Acceda a una referencia detallada para traducir código R común a Python, que cubre sintaxis general, operaciones de marcos de datos, tipos de objetos y más.
Exploración adicional
Cada uno de estos tutoriales está diseñado para abordar los retos específicos de la transición entre R y Python. Si está interesado en aprender a convertir su código de manipulación de datos, recrear visualizaciones o comprender los matices de la creación de modelos en cada lenguaje, aquí encontrará los recursos que necesita.
Feliz codificación, y disfruta de tu viaje en el dominio de Python y R para la ciencia de datos!
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Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2024,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Transición entre Python y R},
date = {2024-02-13},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/programming/transition/index.html},
langid = {es}
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