Einführung
Interaktives Coding verändert die Art und Weise, wie Sie lernen und mit Daten arbeiten, indem es Ihnen Echtzeit-Feedback und dynamische Ausgaben bietet - alles in Ihrem Webbrowser. In diesem Abschnitt finden Sie eine umfassende Reihe von Tutorials, die Ihnen helfen, die interaktive Programmierung mit Quarto Live zu meistern.
Lektionen Übersicht
So können Sie den Inhalt effizient erkunden:
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Lessons
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Überblick über interaktive Kodierungstutorials mit R und Python. -
Einrichten und Verstehen der Grundlagen interaktiver Kodierungsumgebungen. -
Schritt-für-Schritt-Installation von Quarto Live und WebAssembly-Engines für R und Python. -
Grundlagen der Erstellung und Ausführung interaktiver Codeblöcke. -
Effektive Techniken zur Verwaltung von Ausführungsumgebungen und der gemeinsamen Nutzung von Variablen. -
Wie man Pakete in interaktiven Umgebungen installiert und verwendet. -
Interaktives Erstellen von Diagrammen mit R und Python.
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Interaktive Programmier-Tutorials zu R. -
Erste Schritte mit interaktiven R-Skripten und grundlegenden Kodierungen. -
Erstellen Sie interaktive Visualisierungen mit ggplot2, Plotly und Shiny. -
Shiny-Apps direkt in Quarto-Dokumente einbetten. -
Entwurf von Übungen mit Hinweisen, Lösungen und automatischer Benotung. -
Verwendung von htmlwidgets und Jupyter-Widgets für interaktive Ausgaben in R. -
Ausführen von Shiny-Anwendungen vollständig im Browser mit Shinylive. -
Das R-Paket Shinylive installieren und einrichten. -
Erstellen und Exportieren grundlegender Shiny-Anwendungen mit Shinylive. -
Fortgeschrittene Anpassungen und Fehlerbehebung für Shinylive in R.
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Interaktive Coding-Tutorials speziell für Python. -
Einrichten interaktiver Python-Umgebungen und Ausführen Ihres ersten interaktiven Skripts. -
Interaktive Schritt-für-Schritt-Lektionen zum Erlernen von Python. -
Shiny Python-Anwendungen vollständig im Browser mit Shinylive ausführen. -
Installieren und Konfigurieren von Shinylive für Python. -
Lernen Sie, wie man Shinylive Python-Anwendungen erstellt und einsetzt. -
Nahtlose Integration von Shinylive Python-Anwendungen in Quarto-Dokumente. -
Fortgeschrittene Fehlersuche und Anpassung von Shinylive Python-Anwendungen.
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Fortgeschrittene Methoden zur interaktiven Programmierung in R und Python. -
Kombination von vorgerenderten und interaktiven Live-Inhalten. -
Erstellen reaktiver interaktiver Dokumente mit OJS-Variablen. -
Implementierung von automatisiertem Feedback und Benotung in interaktiven Übungen.
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Prägnante Cheatsheets, die die wichtigsten interaktiven Programmiertechniken zusammenfassen.
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Warum interaktive Programmierung?
Interaktive Programmierung ermöglicht Ihnen:
- Experimentieren Sie in Echtzeit: Sehen Sie sofortiges Feedback zu Ihren Codeänderungen.
- Daten dynamisch visualisieren: Erstellen Sie interaktive Diagramme und Dashboards, die auf Benutzereingaben reagieren.
- Verbessern Sie Ihren Lernprozess: Kombinieren Sie erzählenden Text mit Live-Code, um Ihr Verständnis zu vertiefen.
- Serverlos bereitstellen: Nutzen Sie Quarto Live, um Ihren interaktiven Code im Browser ohne dedizierte Server auszuführen.
Erste Schritte
Unsere Tutorials bieten einen schrittweisen Ansatz, der sowohl auf R als auch auf Python zugeschnitten ist. Beginnen Sie mit unseren einsteigerfreundlichen Anleitungen und gehen Sie dann zu fortgeschrittenen Techniken über, wenn Sie sich mit interaktiven Inhalten immer wohler fühlen.
Schlussfolgerung
Die interaktiven R- und Python-Tutorials in diesem Abschnitt vermitteln Ihnen die Fähigkeiten, dynamische, interaktive Dokumente mit Quarto Live zu erstellen. Egal, ob Sie mit Datenvisualisierung experimentieren, Shiny-Apps integrieren oder interaktive Übungen entwerfen, Sie finden umfassende Ressourcen, die Sie bei jedem Schritt begleiten.
Wiederverwendung
Zitat
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author = {Kassambara, Alboukadel},
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date = {2025-03-17},
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