Introdução
Bem-vindo à seção Tópicos avançados de R no Datonovia. Esta área é dedicada a ajudar você a aprofundar suas habilidades de programação em R, explorando conceitos mais complexos e orientados para o desempenho. Se você está interessado em escrever código mais eficiente, gerenciar erros com elegância ou aproveitar o processamento paralelo, encontrará aqui uma grande variedade de recursos.
O que você aprenderá
Nesta seção avançada, você explorará:
Programação funcional em R:
Aprenda a aproveitar as técnicas de programação funcional do R, incluindo funções apply e operações vetorizadas, para escrever código conciso e eficiente.Tidyverse para ciência de dados:
Descubra tutoriais detalhados sobre dplyr, tidyr e ggplot2 para manipular, organizar e visualizar dados de maneira eficaz.Tratamento de erros no R:
Domine as práticas recomendadas para gerenciar erros e depurar em R usando ferramentas como tryCatch() e traceback().Depuração em R:
Explore técnicas de depuração do R com funções integradas e ferramentas de depuração do RStudio para identificar e corrigir problemas em seu código.Escrevendo código R eficiente: truques de vetorização:
Otimize seus scripts R aproveitando operações vetorizadas e evitando loops ineficientes.Computação paralela no R:
Aprenda a acelerar seus cálculos usando o pacote paralelo do R, juntamente com técnicas para processamento multicore.furrr para processamento paralelo:
Descubra como integrar o furrr aos seus fluxos de trabalho tidyverse para executar tarefas em paralelo, melhorando o desempenho sem sacrificar a legibilidade do código.Desenvolvimento e publicação de pacotes R:
Obtenha um guia completo sobre como criar, documentar, testar e publicar pacotes R para compartilhar seu trabalho com a comunidade.
Conclusão
Esta visão geral é a sua porta de entrada para a programação avançada em R. Cada tutorial nesta seção se baseia nos fundamentos para ajudá-lo a escrever código R mais robusto, eficiente e escalável. Esteja você aprimorando suas habilidades em programação funcional, otimizando seu código com vetorização ou mergulhando na computação paralela e no desenvolvimento de pacotes, há um tutorial aqui para guiá-lo.
Boa programação e aproveite para explorar os recursos avançados do R!
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Reuso
Citação
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author = {Kassambara, Alboukadel},
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date = {2024-02-10},
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