Werkzeuge für die Datenwissenschaft: Ein umfassender Leitfaden

Unverzichtbare Tools von VSCode bis Docker, Git, Quarto, Jupyter und Mutagen

Erkunden Sie die breite Palette an Tools, die für Datenwissenschaft Workflows zur Verfügung stehen. Dieser Abschnitt behandelt Themen aus Visual Studio Code, Docker, Git, Quarto, Jupyter und Mutagen.

Tools
Autor:in
Zugehörigkeit

Alboukadel Kassambara

Datanovia

Veröffentlichungsdatum

9. März 2025

Geändert

29. April 2025

Schlüsselwörter

Data-Science-Tools, VSCode, Docker, Git, Quarto, Jupyter, Mutagen

Tools für die Datenwissenschaft

Datenwissenschaftliche Workflows sind auf eine Vielzahl von Tools angewiesen, um Effizienz, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. In diesem Abschnitt finden Sie Ressourcen zu wichtigen Tools, von Code-Editoren und Container-Plattformen bis hin zu Versionskontrolle und interaktiven Notizbüchern. Zu unseren Themen gehören:

  • Visual Studio Code
    Erfahren Sie, wie Sie VSCode für Datenwissenschaft einrichten, in R und Python programmieren und spezielle Erweiterungen verwenden.

  • Docker
    Entdecken Sie die Docker-Grundlagen für Datenwissenschaft, wie Sie Docker mit Python und R ausführen und benutzerdefinierte Docker-Images für Ihre Projekte erstellen.

  • Git
    Erkunden Sie die Grundlagen von Git, bewährte Methoden für Datenwissenschaftler und die Verwaltung von Projekten auf GitHub und GitLab.

  • Quarto
    Lernen Sie Quarto für reproduzierbare Berichte kennen und erfahren Sie, wie Sie mit Python und R dynamische Dokumente erstellen können.

  • Jupyter
    Hier finden Sie Anleitungen zur Verwendung von JupyterHub, zum Hosten von Servern und zur Nutzung erweiterter Notebook-Funktionen für interaktive Analysen.

  • Mutagen
    Greifen Sie auf unsere umfassenden Tutorials zu Mutagen zu, einem leistungsstarken Tool für die Echtzeit-Dateisynchronisierung zwischen Ihrer lokalen Umgebung und Containern.

Hinweis

Derzeit sind nur die Mutagen-Tutorials im Detail dokumentiert. Schauen Sie bald wieder vorbei für weitere Inhalte zu den anderen Tools!

Mutagen-Tutorials erkunden

Verbessern Sie Ihre containerisierten Entwicklungsworkflows durch die Beherrschung der Dateisynchronisation mit Mutagen. Unsere Mutagen-Serie umfasst:

What’s Next?

Wir arbeiten kontinuierlich an der Erweiterung unserer Tools-Kategorie. In naher Zukunft erwarten Sie detaillierte Tutorials zu folgenden Themen:

  • Visual Studio Code für Datenwissenschaftler
  • Docker und benutzerdefinierte Container-Umgebungen
  • Git Best Practices für Datenwissenschaftler
  • Reproduzierbares Reporting mit Quarto
  • Fortgeschrittene Jupyter Notebook-Techniken

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Wiederverwendung

Zitat

Mit BibTeX zitieren:
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Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Kassambara, Alboukadel. 2025. “Werkzeuge für die Datenwissenschaft: Ein umfassender Leitfaden.” March 9, 2025. https://www.datanovia.com/de/learn/tools/index.html.