Introdução
Bem-vindo à seção Ferramentas de R da Datonovia. Esta área é dedicada a fornecer tutoriais e recursos que o ajudam a aproveitar o poder do R para análise de dados, geração de relatórios e raspagem da Web. Seja para automatizar seu fluxo de trabalho de relatórios, criar painéis interativos ou extrair dados da Web, você encontrará guias abrangentes para apoiar seus projetos.
O que você aprenderá
Esta seção abrange três áreas essenciais:
Automatização de relatórios com RMarkdown
Crie relatórios dinâmicos e reproduzíveis que integrem código, saída e narrativa com perfeição.
Saiba maisDashboards interativos com Shiny
Crie aplicativos e painéis interativos da Web usando o Shiny, o que permite dar vida aos seus dados com interatividade em tempo real.
Saiba maisWeb scraping com rvest
Extraia dados de sites analisando HTML com o rvest, uma ferramenta poderosa para raspagem da Web em R.
Saiba mais
Por que usar essas ferramentas?
Relatórios automatizados:
O RMarkdown permite que você produza relatórios que são atualizados automaticamente à medida que os dados ou a análise mudam, garantindo a reprodutibilidade e economizando tempo.Painéis interativos:
O Shiny transforma dados estáticos em visualizações envolventes e interativas, aprimorando a experiência do usuário e a exploração de dados.Extração de dados da Web:
O rvest permite que você extraia dados valiosos da Web de forma rápida e eficaz, uma habilidade crucial para a coleta e a análise de dados.
Próximos passos
Explore cada um dos tutoriais acima para se aprofundar na ferramenta específica que atende às suas necessidades de ciência de dados. Se estiver automatizando relatórios, criando painéis interativos ou extraindo dados da Web, esses recursos o ajudarão a criar fluxos de trabalho robustos e reproduzíveis em R.
Boa codificação e aproveite o uso dessas poderosas ferramentas R em seus projetos de ciência de dados!
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Reuso
Citação
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author = {Kassambara, Alboukadel},
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