Visión general de las herramientas de R

Herramientas esenciales para el análisis de datos y la elaboración de informes en R

Explore herramientas esenciales de R diseñadas para agilizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos. Aprende a crear informes automatizados, construir cuadros de mando interactivos y extraer datos de la web utilizando R.

Programación
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Fecha de publicación

10 de febrero de 2024

Fecha de modificación

9 de mayo de 2025

Palabras clave

Herramientas R, informes automatizados en R, Tutorial de Shiny dashboard, rvest web scraping, Herramientas de análisis de datos en R

Introducción

Bienvenido a la sección Herramientas de R en Datonovia. Esta área está dedicada a proporcionar tutoriales y recursos que le ayudarán a aprovechar la potencia de R para el análisis de datos, la generación de informes y el web scraping. Tanto si desea automatizar su flujo de trabajo de generación de informes como crear cuadros de mando interactivos o extraer datos de la Web, encontrará guías completas que le ayudarán en sus proyectos.



Lo que aprenderá

Esta sección cubre tres áreas esenciales:

  • Automatización de Informes con RMarkdown
    Cree informes dinámicos y reproducibles que integren código, resultados y narrativa a la perfección.
    Más información

  • Cuadros de mando interactivos con Shiny
    Cree aplicaciones web interactivas y cuadros de mando con Shiny, que le permitirán dar vida a sus datos con interactividad en tiempo real.
    Más información

  • Web scraping con rvest
    Extraiga datos de sitios web analizando HTML con rvest, una potente herramienta para el web scraping en R.
    Más información

Por qué utilizar estas herramientas?

  • Informes Automatizados:
    RMarkdown le permite producir informes que se actualizan automáticamente a medida que cambian sus datos o análisis, garantizando la reproducibilidad y ahorrando tiempo.

  • Cuadros de Mando Interactivos:
    Shiny transforma datos estáticos en visualizaciones atractivas e interactivas, mejorando la experiencia del usuario y la exploración de datos.

  • Extracción de datos web:
    rvest le permite extraer rápida y eficazmente datos valiosos de la web, una habilidad crucial para la recopilación y el análisis de datos.

Próximos pasos

Explora cada uno de los tutoriales anteriores para profundizar en la herramienta específica que satisfaga tus necesidades de ciencia de datos. Estos recursos le ayudarán a crear flujos de trabajo sólidos y reproducibles en R, ya se trate de automatizar informes, crear cuadros de mando interactivos o extraer datos de la Web.

Feliz codificación y disfrute aprovechando estas potentes herramientas de R en sus proyectos de ciencia de datos!

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Nota

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Reutilización

Cómo citar

BibTeX
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Por favor, cita este trabajo como:
Kassambara, Alboukadel. 2024. “Visión general de las herramientas de R.” February 10, 2024. https://www.datanovia.com/es/learn/programming/r/tools/index.html.