Introducción
La codificación interactiva transforma la forma en que aprendes y trabajas con los datos, proporcionando retroalimentación en tiempo real y resultados dinámicos, todo dentro de tu navegador web. En esta sección, descubrirás una completa serie de tutoriales diseñados para ayudarte a dominar la programación interactiva usando Quarto Live.
Lecciones
Así es como puede explorar el contenido de manera eficiente:
- Haga clic en el título de una lección para abrirla y ver su contenido.
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- Las lecciones expandidas tendrán un botón naranja (-), mientras que las contraídas tendrán un botón azul (+).
- Esta jerarquía de lecciones también está disponible en la barra lateral izquierda: al hacer clic en una lección específica, también verá su estructura allí.
Lessons
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Visión general de los tutoriales de codificación interactiva utilizando R y Python. -
Configurar y comprender los fundamentos de los entornos de codificación interactivos. -
Instalación paso a paso de los motores Quarto Live y WebAssembly para R y Python. -
Conceptos básicos de creación y ejecución de bloques de código interactivo. -
Técnicas efectivas para gestionar entornos de ejecución y compartir variables. -
Cómo instalar y utilizar paquetes en entornos interactivos. -
Crear gráficos de forma interactiva con R y Python.
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Tutoriales interactivos de codificación dedicados a R. -
Introducción a la programación interactiva en R y a los fundamentos de la codificación. -
Cree visualizaciones interactivas con ggplot2, Plotly y Shiny. -
Incrustar aplicaciones Shiny directamente en documentos Quarto. -
Ejercicios de diseño con pistas, soluciones y calificación automática. -
Utilice htmlwidgets y widgets de Jupyter para obtener resultados interactivos en R. -
Ejecutar aplicaciones Shiny íntegramente en el navegador utilizando Shinylive. -
Instalar y configurar el paquete Shinylive de R. -
Creación y exportación de aplicaciones Shiny básicas utilizando Shinylive. -
Personalización avanzada y solución de problemas para Shinylive en R.
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Tutoriales de codificación interactiva específicos para Python. -
Configuración de entornos Python interactivos y ejecución de tu primer script interactivo. -
Lecciones interactivas paso a paso para aprender Python. -
Ejecutar aplicaciones Shiny Python completamente en el navegador con Shinylive. -
Instalar y configurar Shinylive para Python. -
Aprender a crear y desplegar Shinylive apps Python. -
Integrar aplicaciones Shinylive Python a la perfección en documentos Quarto. -
Solución avanzada de problemas y personalización para Shinylive aplicaciones Python.
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Métodos avanzados para la codificación interactiva en R y Python. -
Combinación de contenidos interactivos pre-renderizados y en directo. -
Creación de documentos interactivos reactivos utilizando variables OJS. -
Implementar retroalimentación y calificación automatizadas en ejercicios interactivos.
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Concisas hojas de trucos que resumen las técnicas clave de codificación interactiva.
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Por qué Codificación Interactiva?
La codificación interactiva te permite:
- Experimente en tiempo real: Vea retroalimentación inmediata sobre sus cambios de código.
- Visualice datos dinámicamente:Construya gráficos interactivos y tableros que respondan a las entradas del usuario.
- Mejore el aprendizaje: Combine texto narrativo con código en vivo para profundizar su comprensión.
- Despliega sin servidor: Utiliza Quarto Live para ejecutar tu código interactivo en el navegador sin servidores dedicados.
Introducción
Nuestros tutoriales proporcionan un enfoque paso a paso adaptado tanto para R como para Python. Comience con nuestras guías para principiantes, luego progrese a técnicas avanzadas a medida que se sienta más cómodo con el contenido interactivo.
Conclusión
Los tutoriales interactivos de R y Python en esta sección están diseñados para darte las habilidades para construir documentos dinámicos e interactivos usando Quarto Live. Tanto si está experimentando con la visualización de datos, integrando aplicaciones Shiny o diseñando ejercicios interactivos, encontrará recursos completos que le guiarán en cada paso del camino.
Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2025,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Visión general de R y Python interactivos},
date = {2025-03-17},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/interactive/index.html},
langid = {es}
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