Introducción
La extensión quarto-live prepara los entornos R y Python con dispositivos gráficos compatibles con WebAssembly, por lo que los gráficos funcionan desde el primer momento. En esta guía, aprenderá a crear visualizaciones interactivas y a personalizar sus gráficos directamente en sus documentos Quarto.
Ejemplos de visualización dinámica
A continuación se muestran ejemplos de gráficos interactivos tanto para R como para Python, mostrados uno al lado del otro utilizando un conjunto de pestañas de Quarto.
Código fuente
Personalización del tamaño del gráfico
Puede configurar el tamaño del gráfico utilizando las opciones de celda fig-width y fig-height. El tamaño de la figura se mide en pulgadas y los gráficos se representan con una escala interna de 2×.
Código fuente
```{webr}
#| fig-width: 8
#| fig-height: 4
plot(rnorm(10000), t = 'l')
```Resultados
Código fuente
```{pyodide}
#| fig-width: 8
#| fig-height: 4
#| fig-dpi: 72
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.normal(1, 1, 10000)
plt.plot(x, '-')
plt.show()
```Resultados
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Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2025,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Trazado y gráficos},
date = {2025-03-07},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/interactive/getting-started/plotting.html},
langid = {es}
}