Calificación personalizada para ejercicios interactivos

Introducción

Los ejercicios interactivos son una forma eficaz de ayudar a los alumnos a practicar la programación y recibir comentarios inmediatos. Al implementar técnicas de calificación personalizadas en sus documentos interactivos, puede evaluar automáticamente los envíos de los alumnos, proporcionarles consejos útiles y ofrecerles comentarios detallados. Este tutorial explica cómo configurar la calificación personalizada para ejercicios de R y Python en Quarto Live.

1. ¿Por qué la calificación personalizada?

La calificación personalizada te permite:

• Automatice los comentarios: Proporcione respuestas instantáneas a los envíos de los alumnos.
• Guíe el aprendizaje: Ofrezca pistas y explicaciones detalladas para los errores comunes.
• Mejore la participación: Mantenga la motivación de los alumnos con comentarios inmediatos y específicos.

2. Calificación personalizada en R

En R, puede asignar una etiqueta de ejercicio única a un bloque de código y, a continuación, adjuntar un bloque de calificación que evalúa el código del alumno.

Ejemplo: ejercicio de suma en R

Código del ejercicio

```{webr}
#| exercise: ex_sum
# Completa la expresión para calcular la suma de 1 + 2 + 3 + 4.
1 + 2 + 3 + ______
```

Código de calificación

```{webr}
#| exercise: ex_sum
#| check: true
expected <- 10
if (identical(.result, expected)) {
  list(correct = TRUE, message = "Great job! Your sum is correct.")
} else {
  list(correct = FALSE, message = "Incorrect. Ensure that the expression sums to 10 by filling in the blank with the correct number.")
}
```

Nota

En este ejercicio, el alumno debe rellenar el espacio en blanco con el número 4 para obtener la suma de 10.

Ejemplo completo

Código fuente

```{webr}
#| exercise: ex_sum
# Completa la expresión para calcular la suma de 1 + 2 + 3 + 4.
1 + 2 + 3 + ______
```

```{webr}
#| exercise: ex_sum
#| check: true
expected <- 10
if (identical(.result, expected)) {
  list(correct = TRUE, message = "Great job! Your sum is correct.")
} else {
  list(correct = FALSE, message = "Incorrect. Ensure that the expression sums to 10 by filling in the blank with the correct number.")
}
```

3. Calificación personalizada en Python

Del mismo modo, para los ejercicios de Python, puede crear un bloque de código con un espacio en blanco para que el alumno lo complete y, a continuación, utilizar un bloque de calificación que compruebe el resultado.

Ejemplo: ejercicio de suma en Python

Código del ejercicio

```{pyodide}
#| exercise: ex_sum_py
# Completa la expresión para calcular la suma de 1 + 2 + 3 + 4.
result = 1 + 2 + 3 + ______
print("The sum is", result)
result
```

Código de calificación

```{pyodide}
#| exercise: ex_sum_py
#| check: true
expected = 10
if result == expected:
    feedback = {"correct": True, "message": "Correct! The sum is 10."}
else:
    feedback = {"correct": False, "message": "Incorrect. Please ensure your expression results in 10 by filling in the blank appropriately."}
feedback
```

Nota

En este ejercicio, el alumno debe rellenar el espacio en blanco con el número 4 para obtener la suma de 10.

Ejemplo completo

Código fuente

```{pyodide}
#| exercise: ex_sum_py
# Completa la expresión para calcular la suma de 1 + 2 + 3 + 4.
result = 1 + 2 + 3 + ______
print("The sum is", result)
result
```

```{pyodide}
#| exercise: ex_sum_py
#| check: true
expected = 10
if result == expected:
    feedback = {"correct": True, "message": "Correct! The sum is 10."}
else:
    feedback = {"correct": False, "message": "Incorrect. Please ensure your expression results in 10 by filling in the blank appropriately."}
feedback
```

4. Prácticas recomendadas para la calificación personalizada

• Instrucciones claras:
  Proporcione instrucciones precisas en el bloque de ejercicios para que los alumnos sepan lo que se espera de ellos.

• Pistas significativas:
  Utilice bloques de pistas para guiar a los alumnos hacia la solución correcta sin revelarla.

• Comentarios detallados:
  Asegúrese de que el bloque de calificación comprueba los errores comunes y proporciona comentarios útiles.

• Etiquetas de ejercicios coherentes:
  Utilice etiquetas de ejercicio únicas (por ejemplo, ex_sum o ex_sum_py) para vincular eficazmente los bloques de ejercicio, sugerencia y calificación.

5. Lecturas adicionales

• Explicación de los bloques de código interactivo
  Comprenda cómo crear bloques de código interactivo en Quarto Live.
• Referencia de opciones de celda
  Explore opciones de configuración detalladas para personalizar las celdas de código interactivo.
• Gestión de entornos de ejecución
  Aprenda técnicas para controlar el intercambio y el aislamiento de variables en sesiones interactivas.

Conclusión

La calificación personalizada para ejercicios interactivos le permite proporcionar comentarios inmediatos y personalizados a los alumnos. Siguiendo estos ejemplos tanto en R como en Python, puede implementar una calificación automatizada que guíe a los alumnos hacia la solución correcta, al tiempo que mejora su experiencia de aprendizaje general. Experimente con diferentes enfoques y perfeccione sus algoritmos de calificación para apoyar mejor a sus alumnos.

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Nota

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