Introducción
Los widgets interactivos dan vida a los documentos R, transformando los resultados estáticos en experiencias dinámicas similares a paneles de control. En este tutorial, aprenderás a utilizar htmlwidgets, un marco que conecta R con bibliotecas JavaScript, para incrustar tablas, mapas y gráficos interactivos directamente en tus documentos Quarto.
1. Descripción general de los widgets interactivos
Los widgets permiten a los usuarios interactuar con sus datos filtrando, ordenando y ampliando las salidas. Con htmlwidgets, puede integrar muchas bibliotecas populares en R, incluyendo:
- DT: Para tablas de datos interactivas.
- Leaflet: Para mapas interactivos.
- Plotly: Para gráficos interactivos (a menudo utilizados para añadir interactividad a los gráficos ggplot2).
2. Uso de htmlwidgets en R
Tablas de datos interactivas con DT
El paquete DT transforma los marcos de datos R en tablas HTML totalmente interactivas.
Muestre las primeras 5 filas del conjunto de datos mtcars en una tabla interactiva:
Fuente del código
```{webr}
library(DT)
datatable(mtcars, options = list(pageLength = 5))
```
Mapas interactivos con Leaflet
El paquete leaflet le permite crear mapas interactivos con funciones de panorámica, zoom y marcadores.
Fuente del código
```{webr}
library(leaflet)
leaflet() %>%
addTiles() %>%
addMarkers(lng = -93.65, lat = 42.0285, popup = "Hello from Leaflet!")
```
Mejora de las visualizaciones con Plotly
Plotly se puede utilizar para añadir interactividad a los gráficos ggplot2, lo que permite funciones como información sobre herramientas, zoom y panorámica.
Fuente del código
```{webr}
library(ggplot2)
library(plotly)
p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(cyl))) +
geom_point(size = 3) +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
labs(title = "Interactive Plotly Visualization",
x = "Weight", y = "Miles per Gallon",
color = "Cylinders")
ggplotly(p)
```
3. Combinación de widgets para paneles
Puede combinar varios widgets para crear un panel interactivo completo. Por ejemplo, puede mostrar una tabla interactiva junto a un mapa para ofrecer una vista multifacética de sus datos.
Fuente del código
```{webr}
library(DT)
library(leaflet)
# Creación de una tabla de datos interactiva
output_table <- datatable(head(mtcars, 10), options = list(pageLength = 5))
# Crear un mapa interactivo
output_map <- leaflet() %>%
addTiles() %>%
addMarkers(lng = -93.65, lat = 42.0285, popup = "Hello from Leaflet!")
# Mostrar ambos widgets
output_table
output_map
```
Quarto Live mostrará estos widgets uno tras otro, formando un diseño de panel de control sencillo.
Lecturas adicionales
- Explicación de los bloques de código interactivo
Aprenda a crear y personalizar bloques de código interactivos en Quarto Live. - Carga y uso de paquetes
Descubra técnicas para instalar y cargar paquetes R adicionales. - Gestión de entornos de ejecución
Comprenda cómo controlar el uso compartido de variables y aislar sesiones interactivas. - Referencia de opciones de celda
Explorar opciones de configuración avanzadas para bloques de código interactivo.
Conclusión
La integración de widgets interactivos en R con htmlwidgets puede mejorar sus documentos al crear resultados dinámicos e interactivos, ya sean tablas de datos, mapas o visualizaciones mejoradas. Experimente con estos ejemplos, siga las prácticas recomendadas y solucione los problemas que surjan para crear paneles R interactivos y atractivos.
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Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2025,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Integración de widgets interactivos en R},
date = {2025-03-16},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/interactive/r/widgets.html},
langid = {es}
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