Introducción
Un entorno de desarrollo bien configurado es el primer paso para convertirse en un programador eficiente. Esta guía proporciona instrucciones detalladas paso a paso para configurar las herramientas que necesitas tanto para Python como para R. Tanto si estás creando aplicaciones, analizando datos o desarrollando modelos de aprendizaje automático, contar con el entorno adecuado puede mejorar enormemente tu productividad.
En esta guía, aprenderá a:
- Instalar Python con Anaconda.
- Configura IDE populares para Python, como VS Code y PyCharm.
- Configurar R y RStudio.
- Instale y configure Quarto para una investigación y documentación reproducibles.
Configurar Python
Instalación de Python con Anaconda
Anaconda es una distribución popular que simplifica la gestión y la implementación de paquetes para Python. Incluye muchas bibliotecas útiles para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Descargar Anaconda:
Visita la página de distribución de Anaconda y descarga el instalador para tu sistema operativo.Instalar Anaconda:
Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones que aparecen en pantalla. Asegúrate de añadir Anaconda a tu PATH si se te solicita.Verificar la instalación:
Abre un terminal o un símbolo del sistema y escribe:conda --version
Esto debería mostrar la versión instalada de Conda.
Configurar los IDE de Python
VS Code
Visual Studio Code (VS Code) es un editor de código ligero pero potente con un amplio soporte para Python.
Descargar e instalar VS Code:
Vaya al sitio web de VS Code y descargue el instalador para su sistema operativo.Instalar la extensión de Python:
Abre VS Code, ve a la vista Extensiones (Ctrl+Shift+X
oCmd+Shift+X
en macOS) y busca «Python». Instala la extensión proporcionada por Microsoft.Configurar el intérprete de Python:
PulsaCtrl+Shift+P
(oCmd+Shift+P
en macOS) para abrir la paleta de comandos, luego seleccionaPython: Select Interpreter
y elige el intérprete Anaconda.
PyCharm
PyCharm es un IDE dedicado a Python que proporciona un sólido soporte para el desarrollo, la depuración y las pruebas.
Descargar e instalar PyCharm:
Visita el sitio web de PyCharm y descarga la edición Community o Professional.Configurar un nuevo proyecto:
Abre PyCharm y crea un nuevo proyecto. Seleccione el intérprete Anaconda durante la configuración del proyecto para disfrutar de una experiencia fluida.
Configurar R
Instalar R y RStudio
R es un lenguaje creado para la computación estadística y los gráficos, y RStudio es un popular entorno de desarrollo integrado (IDE) para R.
Instalar R:
Descargue R desde la Red de Archivos R (CRAN) y siga las instrucciones de instalación para su sistema operativo.Descargar e instalar RStudio:
Visite el sitio web de RStudio y descargue la versión gratuita de RStudio Desktop. Instálalo siguiendo las instrucciones proporcionadas.Verificar la configuración de RStudio:
Abre RStudio y ejecuta un comando sencillo:print("Hello, R!")
Esto confirma que RStudio está correctamente configurado con R.
Instalar Quarto
Quarto es una potente herramienta para crear documentos dinámicos e informes de investigación reproducibles utilizando R, Python o ambos.
Descargar e instalar Quarto:
Visite el sitio web de Quarto y descargue el instalador para su sistema operativo. Siga las instrucciones de instalación.Verificar la instalación de Quarto:
Abre un terminal o un símbolo del sistema y escribe:quarto --version
Esto debería mostrar la versión instalada de Quarto.
Conclusión
Con tu entorno de desarrollo configurado tanto para Python como para R, ya estás listo para sumergirte en el mundo de la programación. Esta configuración proporciona una base sólida para aprender, desarrollar e implementar tus proyectos de manera eficiente.
Lecturas adicionales
- Python para principiantes: tu primer script
- Sintaxis y variables en Python
- Introducción a R para la ciencia de datos
Feliz programación y disfruta creando tus proyectos!
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Reutilización
Cómo citar
@online{kassambara2024,
author = {Kassambara, Alboukadel},
title = {Configuración del entorno de desarrollo},
date = {2024-02-01},
url = {https://www.datanovia.com/es/learn/programming/getting-started/setting-up-your-development-environment.html},
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