Comparer Deux Groupes

La série Comparer Deux Groupes : tester si deux moyennes diffèrent en R — le t-test (à un échantillon, indépendant Student & Welch, apparié) et son alternative non paramétrique de Wilcoxon — à la manière épurée de rstatix, avec la version base R, et visualisé avec ggpubr.

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Comparer deux moyennes est la question la plus courante en statistique appliquée : ce groupe est-il différent de cet autre — ou d’un standard connu ? Cette série y répond à la manière épurée de rstatix, avec l’équivalent en base R, et visualisée avec ggpubr. Elle couvre le t-test sous toutes ses formes — à un échantillon, indépendant (Student & Welch) et apparié — ainsi que les vérifications d’hypothèses qui vous indiquent quel test mérite votre confiance et l’alternative non paramétrique de Wilcoxon lorsque la normalité fait défaut.

Comparer deux groupes en une minute

La comparaison la plus rapide de deux groupes associe un t-test (un appel épuré) à une boîte à moustaches qui affiche la p-value sur le panneau — ici, la longueur des dents par type de supplément dans les données intégrées ToothGrowth :

library(rstatix)

ToothGrowth %>% t_test(len ~ supp)

# A tibble: 1 × 8
  .y.   group1 group2    n1    n2 statistic    df      p
* <chr> <chr>  <chr>  <int> <int>     <dbl> <dbl>  <dbl>
1 len   OJ     VC        30    30      1.92  55.3 0.0606

library(ggpubr)

ggboxplot(
  ToothGrowth, x = "supp", y = "len",
  color = "supp", palette = c("#3a86d4", "#8338ec"),
  add = "jitter", xlab = "Supplement", ylab = "Tooth length"
) +
  stat_compare_means(method = "t.test")

Une p-value épurée et une boîte à moustaches qui l’affiche, ensemble, répondent : ces deux groupes diffèrent-ils, et de combien.

Leçons

Note

Cette série couvre le t-test (deux moyennes diffèrent-elles ?), le test de Wilcoxon non paramétrique, la taille d’effet d de Cohen, et un guide de décision « quel test pour deux groupes choisir ? ». Pour 3 groupes ou plus, voir ANOVA.

🟢 Avec un agent IA

Demandez à Prova « devrais-je utiliser un t-test ou un test de Wilcoxon pour comparer ces deux groupes dans mes données ? » — elle répond avec du code rstatix que vous pouvez exécuter sur vos propres données, puis vous aide à lire la p-value et la taille d’effet. The runtime is the judge. Demander à Prova →

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