Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

Einführung

Eine gut konfigurierte Entwicklungsumgebung ist der erste Schritt auf dem Weg zu einem effizienten Programmierer. Dieser Leitfaden enthält detaillierte Schritt-für-Schritt-Anweisungen zum Einrichten der Tools, die Sie für Python und R benötigen. Ganz gleich, ob Sie Anwendungen erstellen, Daten analysieren oder Machine-Learning-Modelle entwickeln – mit der richtigen Umgebung können Sie Ihre Produktivität erheblich steigern.

In diesem Leitfaden lernen Sie Folgendes:

Installieren von Python mit Anaconda.
Konfigurieren Sie beliebte Python-IDEs wie VS Code und PyCharm.
R und RStudio einrichten.
Installieren und konfigurieren Sie Quarto für reproduzierbare Forschung und Dokumentation.

Python einrichten

Installieren von Python mit Anaconda

Anaconda ist eine beliebte Distribution, die die Paketverwaltung und -bereitstellung für Python vereinfacht. Es enthält viele nützliche Bibliotheken für Data Science und maschinelles Lernen.

Anaconda herunterladen:
Besuchen Sie die Anaconda-Distributionsseite und laden Sie das Installationsprogramm für Ihr Betriebssystem herunter.
Anaconda installieren:
Führen Sie das Installationsprogramm aus und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm. Fügen Sie Anaconda zu Ihrem PATH hinzu, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Überprüfen Sie die Installation:
Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und geben Sie Folgendes ein:
```
conda --version
```
Dies sollte die installierte Version von Conda anzeigen.

Python-IDEs konfigurieren

VS Code

Visual Studio Code (VS Code) ist ein leichter, aber leistungsstarker Code-Editor mit umfassender Unterstützung für Python.

Herunterladen und Installieren von VS Code:
Gehen Sie zur VS Code-Website und laden Sie das Installationsprogramm für Ihr Betriebssystem herunter.
Python-Erweiterung installieren:
Öffnen Sie VS Code, navigieren Sie zur Ansicht „Erweiterungen“ (Ctrl+Shift+X oder Cmd+Shift+X unter macOS) und suchen Sie nach „Python“. Installieren Sie die von Microsoft bereitgestellte Erweiterung.
Konfigurieren Sie den Python-Interpreter:
Drücken Sie Ctrl+Shift+P (oder Cmd+Shift+P unter macOS), um die Befehlspalette zu öffnen, wählen Sie dann Python: Select Interpreter und wählen Sie den Anaconda-Interpreter.

PyCharm

PyCharm ist eine spezielle Python-IDE, die robuste Unterstützung für die Entwicklung, das Debugging und das Testen bietet.

Herunterladen und Installieren von PyCharm:
Besuchen Sie die PyCharm-Website und laden Sie die Community- oder Professional-Edition herunter.
Neues Projekt konfigurieren:
Öffnen Sie PyCharm und erstellen Sie ein neues Projekt. Wählen Sie bei der Projekteinrichtung den Anaconda-Interpreter aus, um eine nahtlose Erfahrung zu gewährleisten.

R einrichten

R und RStudio installieren

R ist eine Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, und RStudio ist eine beliebte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R.

R installieren:
Laden Sie R vom Comprehensive R Archive Network (CRAN) herunter und befolgen Sie die Installationsanweisungen für Ihr Betriebssystem.
Herunterladen und Installieren von RStudio:
Besuchen Sie die RStudio-Website und laden Sie die kostenlose Desktop-Version von RStudio herunter. Installieren Sie es gemäß den bereitgestellten Anweisungen.
Überprüfen Sie die RStudio-Einrichtung:
Öffnen Sie RStudio und führen Sie einen einfachen Befehl aus:
```
print("Hello, R!")
```
Dies bestätigt, dass RStudio ordnungsgemäß mit R konfiguriert ist.

Quarto installieren

Quarto ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen dynamischer Dokumente und reproduzierbarer Forschungsberichte mit R, Python oder beiden.

Quarto herunterladen und installieren:
Besuchen Sie die Quarto-Website und laden Sie das Installationsprogramm für Ihr Betriebssystem herunter. Befolgen Sie die Installationsanweisungen.
Quarto-Installation überprüfen:
Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und geben Sie Folgendes ein:
```
quarto --version
```
Dies sollte die installierte Version von Quarto anzeigen.

Schlussfolgerung

Mit Ihrer Entwicklungsumgebung für Python und R sind Sie nun bereit, in die Welt der Programmierung einzutauchen. Diese Konfiguration bietet eine solide Grundlage für das effiziente Erlernen, Entwickeln und Bereitstellen Ihrer Projekte.

Weiterführende Literatur

Viel Spaß beim Programmieren und beim Erstellen Ihrer Projekte!

Wiederverwendung

CC BY-NC-SA 4.0

Zitat

Mit BibTeX zitieren:

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  url = {https://www.datanovia.com/de/learn/programming/getting-started/setting-up-your-development-environment.html},
  langid = {de}
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Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:

Kassambara, Alboukadel. 2024. “Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung.” February 1, 2024. https://www.datanovia.com/de/learn/programming/getting-started/setting-up-your-development-environment.html.