Ghiringhelli F, Bibeau F, Greillier L, Fumet JD, Ilie A, Monville F, Laugé C, Catteau A, Boquet I, Majdi A, Morgand E, Oulkhouir Y, Brandone N, Adam J, Sbarrato T, Kassambara A, Fieschi J, Garcia S, Lepage AL, Tomasini P, Galon J. O ponto de verificação imunológico Immunoscore usando análise quantitativa espacial de marcadores CD8 e PD-L1 é preditivo da eficácia da imunoterapia anti-PD1/PD-L1 em câncer de pulmão de células não pequenas. EBioMedicine. 2023. Faça o download do PDF
Resumo do estudo
Os inibidores de ponto de controle imunológico (ICIs), como os anticorpos monoclonais anti-PD-1 e anti-PD-L1, revolucionaram o tratamento de NSCLC, mas os biomarcadores preditivos continuam limitados.
Este estudo aplicou o Immunoscore-IC, um teste baseado em imunohistoquímica com resolução espacial que combina a coloração de CD8 e PD-L1 quantificada por patologia digital. A análise envolveu:
- 471 lâminas fixadas em formalina e incluídas em parafina
- Duas coortes de validação independentes (206 pacientes no total)
- Densidades de células CD8+ e PD-L1+, relações espaciais e métricas de proximidade
Principais resultados
- Um modelo de risco de 5 variáveis usando métricas espaciais (por exemplo, agrupamento, proximidade) foi significativamente associado à Sobrevida Livre de Progressão (PFS) e à Sobrevida Geral (OS) (todos com P < 0,0001)
- A classificação Immunoscore-IC superou a pontuação PD-L1 avaliada por patologistas
- Todos os pacientes com baixo IS-IC progrediram em 18 meses
- Pacientes com IS-IC alto tiveram ~34% de PFS aos 36 meses nas coortes de treinamento e validação
Conclusão
O Immunoscore-IC é uma ferramenta de prognóstico validada, poderosa e espacialmente informada para pacientes com NSCLC tratados com ICIs.
Este trabalho apresenta um método avançado de estratificação para NSCLC usando perfil imunológico espacial e histologia quantitativa.
Neste estudo, a análise estatística e a modelagem de sobrevivência, incluindo modelos Cox multivariáveis e estratificação de risco, foram realizadas por Alboukadel Kassambara, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e a validação da classificação prognóstica Immunoscore-IC.
Citação
Publication: In EBioMedicine
Data: 25 de maio, 2023
Tipo: Artigo de periódico
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Contribuições científicas
Aqui estão mais resumos científicos de autoria ou coautoria de Alboukadel Kassambara. Essas contribuições abrangem biologia computacional, bioinformática, bioestatística, aprendizado de máquina e multiômica, com foco em imuno-oncologia e pesquisa translacional.
