Ghiringhelli F, Bibeau F, Greillier L, Fumet JD, Ilie A, Monville F, Laugé C, Catteau A, Boquet I, Majdi A, Morgand E, Oulkhouir Y, Brandone N, Adam J, Sbarrato T, Kassambara A, Fieschi J, Garcia S, Lepage AL, Tomasini P, Galon J. El punto de control inmunitario Immunoscore mediante el análisis cuantitativo espacial de los marcadores CD8 y PD-L1 es predictivo de la eficacia de la inmunoterapia anti-PD1/PD-L1 en el cáncer de pulmón de células no pequeñas. EBioMedicine. 2023. Descargar el PDF
Resumen del estudio
Los inhibidores del punto de control inmunitario (ICI), como los anticuerpos monoclonales anti-PD-1 y anti-PD-L1, han revolucionado el tratamiento del CPNM, pero los biomarcadores predictivos siguen siendo limitados.
Este estudio aplicó Immunoscore-IC, una prueba basada en inmunohistoquímica espacialmente resuelta que combina tinciones de CD8 y PD-L1 cuantificadas mediante patología digital. El análisis incluyó:
- 471 cortes fijados en formol e incluidos en parafina
- Dos cohortes independientes de validación (206 pacientes en total)
- Densidades de células CD8+ y PD-L1+, relaciones espaciales y métricas de proximidad
Resultados clave
- Un modelo de riesgo de 5 variables utilizando métricas espaciales (por ejemplo, agrupación, proximidad) se asoció significativamente con la Supervivencia libre de progresión (SLP) y la Supervivencia global (SG) (todas P < 0,0001)
- La clasificación Immunoscore-IC superó a la puntuación de PD-L1 evaluada por patólogos
- Todos los pacientes con Bajo IS-IC progresaron en un plazo de 18 meses
- Los pacientes con IS-IC alto tuvieron ~34% de SLP a los 36 meses tanto en cohortes de entrenamiento como de validación
Conclusión
Immunoscore-IC es una herramienta de pronóstico validada, potente y espacialmente informada para pacientes con CPNM tratados con ICIs.
Este trabajo introduce un potente método de estratificación para el CPNM utilizando perfiles inmunológicos espaciales e histología cuantitativa.
En este estudio, el análisis estadístico y la modelización de la supervivencia, incluidos los modelos multivariables de Cox y la estratificación del riesgo, fueron realizados por Alboukadel Kassambara, contribuyendo directamente al desarrollo y la validación de la clasificación pronóstica Immunoscore-IC.
Cita
Publication: In EBioMedicine
Fecha: 25 de mayo, 2023
Tipo: Artículo de revista
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