Stammzell-assoziierte Gene sagen schlechte Prognose beim Multiplen Myelom voraus

Wissenschaftliche Beiträge von Alboukadel Kassambara

Diese Studie identifiziert eine prognostische stammzellähnliche Genexpressionssignatur, die nicht mit dem Zellzyklus beim Multiplen Myelom zusammenhängt, und führt zur Entwicklung eines Stammzell-Scores (SCscore), der die Prognose der Patienten vorhersagt.

Wissenschaftliche Zusammenfassungen
Autor:in
Zugehörigkeit
Veröffentlichungsdatum

31. Juli 2012

Geändert

21. Mai 2025

Schlüsselwörter

Alboukadel Kassambara, Multiples Myelom, Stammzellen-Gene, Genexpression, SCscore, prognostischer Biomarker, PLOS ONE

Kassambara A, Hose D, Moreaux J, Rème T, Torrent J, Rossi JF, Goldschmidt H, Klein B. Identifizierung von Genen für pluripotente und adulte Stammzellen, die nichts mit dem Zellzyklus zu tun haben und mit einer schlechten Prognose beim multiplen Myelom in Verbindung stehen. PLOS ONE. 2012. PDF herunterladen

Zusammenfassung der Studie

Herkömmliche, auf Genexpression basierende Prognosewerte bei Krebs stützen sich häufig auf zellzyklusbezogene Gene. Diese Studie identifiziert eine neuartige Stammzell-assoziierte Transkriptionssignatur beim Multiplen Myelom (MM), die unabhängig vom Zellzyklusstatus ist und die Überlebenschancen der Patienten signifikant vorhersagt.

Wichtigste Ergebnisse

  • Identifizierung von 50 zellzyklusunabhängigen Genen, die in MM-Zellen im Vergleich zu normalen Plasma- und Plasmablastzellen überexprimiert sind

  • 37 der 50 Gene wurden auch in menschlichen pluripotenten, hämatopoetischen oder mesenchymalen Stammzellen gefunden

  • Diese Gene wurden zur Entwicklung des Stem Cell Score (SCscore) verwendet, der:

    • Validiert in zwei unabhängigen MM-Kohorten (n = 206 und n = 345)
    • Unabhängig von klinischen Standard-Scores und bestehenden GEP-basierten Modellen
  • Der SCscore stratifiziert Patienten in unterschiedliche prognostische Gruppen, was darauf hindeutet, dass stammzellartige Merkmale zur Aggressivität des Myeloms beitragen

Wichtig

In dieser Studie war Alboukadel Kassambara der erste Autor, der die Datenanalyse und -interpretation durchführte. Er entwickelte den Stem Cell Score (SCscore), führte die Überlebensmodellierung durch und schrieb das Manuskript, das eine stammzellenähnliche prognostische Signatur unabhängig von der Zellzyklusaktivität beim Multiplen Myelom aufzeigt.

Zitat

Publication: In PLOS ONE
Datum: 31. Juli, 2012
Typ: Zeitschriftenartikel
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Wissenschaftliche Beiträge

Hinweis

Hier sind weitere wissenschaftliche Abstracts, die von Alboukadel Kassambara verfasst oder mitverfasst wurden. Diese Beiträge umfassen computergestützte Biologie, Bioinformatik, Biostatistik, maschinelles Lernen und Multi-Omics, mit Schwerpunkt auf Immuno-Onkologie und translationaler Forschung.

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