EZ Score stratifiziert PRC2-abhängiges Myelom für epigenetische Therapie

Wissenschaftliche Beiträge von Alboukadel Kassambara

Diese Studie definiert einen auf Genexpression basierenden EZ-Score zur Identifizierung von Hochrisikopatienten mit multiplem Myelom, die von einer PRC2-Inhibition profitieren könnten, und zeigt synergistische Effekte mit der IMiD-Therapie.

Wissenschaftliche Zusammenfassungen
Autor:in
Zugehörigkeit
Veröffentlichungsdatum

3. Oktober 2018

Geändert

21. Mai 2025

Schlüsselwörter

Alboukadel Kassambara, EZ-Wert, PRC2, Epigenetik, Multiples Myelom, EZH2-Inhibitor, EPZ-6438, Klinische Epigenetik

Herviou L, Kassambara A, Boireau S, Robert N, Requirand G, Müller-Tidow C, Vincent L, Seckinger A, Goldschmidt H, Cartron G, Hose D, Cavalli G, Moreaux J. PRC2-Targeting ist eine therapeutische Strategie für EZ-Score definierte Hochrisikopatienten mit multiplem Myelom und zur Überwindung der Resistenz gegen IMiDs. Klinische Epigenetik. 2018. PDF herunterladen

Zusammenfassung der Studie

Epigenetische Veränderungen tragen zur Pathogenese und Arzneimittelresistenz des Multiplen Myeloms (MM) bei. Diese Studie konzentriert sich auf die gezielte Behandlung des polycomb repressiven Komplexes 2 (PRC2) mit einem EZH2-Inhibitor und schlägt ein Instrument zur Risikostratifizierung vor, um Patienten zu identifizieren, die auf eine Therapie ansprechen.

Wichtigste Ergebnisse

  • PRC2-Gene werden in proliferativen MM-Zellen hochreguliert

  • Die Behandlung mit EPZ-6438 (EZH2-Inhibitor) führt zu:

    • Zellzyklus-Stillstand und Apoptose
    • Hochregulierung von Tumorsuppressoren und B-Zell-Transkriptionsfaktoren
    • Unterdrückung von MYC
  • Resistenz gegen EZH2i hängt mit DNA-Methylierung von PRC2-Zielen zusammen

  • Kombination mit Lenalidomid (IMiD) ergibt synergistische Effekte

  • Entwicklung und Validierung des EZ-Scores, eines auf Genexpression basierenden Prognoseinstruments zur Identifizierung von Hochrisikopatienten, die von einer PRC2-Hemmung profitieren

Wichtig

In dieser Studie hat Alboukadel Kassambara an der Datenanalyse mitgewirkt, insbesondere an der Entwicklung und Validierung des EZ-Scores, eines auf der Genexpression basierenden Risikostratifizierers zur Vorhersage des Nutzens einer auf EZH2 ausgerichteten Therapie bei Myelompatienten mit hohem Risiko.

Zitat

Publication: In Klinische Epigenetik
Datum: Oktober 3, 2018
Typ: Zeitschriftenartikel
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Wissenschaftliche Beiträge

Hinweis

Hier sind weitere wissenschaftliche Abstracts, die von Alboukadel Kassambara verfasst oder mitverfasst wurden. Diese Beiträge umfassen computergestützte Biologie, Bioinformatik, Biostatistik, maschinelles Lernen und Multi-Omics, mit Schwerpunkt auf Immuno-Onkologie und translationaler Forschung.

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