Einführung
Willkommen im Abschnitt Parallelverarbeitung von Python Fortgeschrittene auf Datonovia. Diese Seite dient als Einführung in verschiedene fortgeschrittene Themen der parallelen Verarbeitung und gleichzeitigen Programmierung in Python. Hier finden Sie Tutorials und Anleitungen, die Ihnen helfen, Code parallel auszuführen, die Leistung zu optimieren und Probleme in komplexen Anwendungen zu beheben.
Was Sie in diesem Abschnitt finden werden
Grundlagen der Parallelverarbeitung:
Ein Überblick über Parallelverarbeitungskonzepte und -techniken in Python.Multiprocessing vs. Multithreading:
Ein vergleichender Artikel, der die Unterschiede zwischen Multiprocessing und Multithreading erläutert und zeigt, wann beide eingesetzt werden sollten.Optimieren von Multiprocessing-Code:
Bewährte Verfahren und Techniken zur Verbesserung der Leistung Ihres Multiprozessor-Codes, einschließlich der Minimierung des IPC-Overheads und der Verwaltung von Prozesspools.Gleichzeitige Programmierung:
Erfahren Sie, wie Sie mit modernen Bibliotheken und Ansätzen nebenläufige Python-Programme schreiben können.Fehlerbehebung bei Multiprocessing:
Strategien zur Fehlersuche und Behebung von häufigen Problemen in Multiprozessor-Anwendungen.Reale Multiprocessing-Anwendungen:
Fallstudien und praktische Beispiele dafür, wie Multiprocessing in der Industrie zur Lösung leistungsrelevanter Aufgaben eingesetzt wird.Multiprocessing-Warteschlangen und Pipes:
Eine detaillierte Anleitung zur Verwendung von Interprozess-Kommunikationswerkzeugen wie Warteschlangen und Pipes, um mehrere Prozesse effizient zu koordinieren.
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Wiederverwendung
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@online{kassambara2024,
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