Shinylive Grundlagen für R - Überprüfungsblatt

Kurzanleitung zum Erstellen und Bereitstellen von Shinylive-Anwendungen in R

Grundlegende Befehle, Beispiele und Tipps zur Fehlerbehebung für die Erstellung und Bereitstellung von Shinylive R-Anwendungen vollständig im Browser.

Tools
Autor:in
Zugehörigkeit
Veröffentlichungsdatum

22. März 2025

Schlüsselwörter

Shinylive, Glänzendes R, interaktiv R, WebAssembly, serverloses Shiny

Shinylive Einrichten & Bereitstellen

Installation

  • Von CRAN:
install.packages("shinylive")
  • Von GitHub aus (empfohlen):
pak::pak("posit-dev/r-shinylive")

Installierte Version prüfen:

shinylive::assets_info()

Exportieren und Vorschau einer Shinylive App

Exportieren Sie Ihre Shiny App als Shinylive statische Webseite:

shinylive::export("myapp", "site")

Vorschau lokal:

httpuv::runStaticServer("site")

Ausführliches Tutorium



Erstellen einer einfachen Shinylive App

Beispiel: Hallo Shiny

Erstellen von app.R:

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  sliderInput("bins", "Number of bins:", 1, 50, 30),
  plotOutput("distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    x <- faithful$waiting
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)

    hist(x, breaks = bins, col = "skyblue", border = "white")
  })
}

shinyApp(ui, server)

Export und Vorschau:

shinylive::export(".", "site")
httpuv::runStaticServer("site")

Ausführliches Tutorium

Shinylive in Quarto Dokumente einbetten

Quarto-Erweiterung installieren

quarto add quarto-ext/shinylive

Aktivieren im YAML-Header:

---
filters:
  - shinylive
---

App direkt in Quarto einbetten

```{shinylive-r}
#| standalone: true
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  sliderInput("bins", "Number of bins:", 1, 50, 30),
  plotOutput("distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    hist(faithful$waiting, breaks = input$bins)
  })
}

shinyApp(ui, server)
```

Vollständige Anleitung

#| '!! shinylive warning !!': |
#|   shinylive does not work in self-contained HTML documents.
#|   Please set `embed-resources: false` in your metadata.
#| standalone: true
#| viewerHeight: 650
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  sliderInput("bins", "Number of bins:", 1, 50, 30),
  plotOutput("distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    hist(faithful$waiting, breaks = input$bins)
  })
}

shinyApp(ui, server)

Tipps zur Fehlerbehebung und Anpassung

Häufige Probleme

  • Fehlende Pakete:
    • Versteckte Paketinstallation hinzufügen:
if (FALSE) {
  library(hidden_package)
}
  • Langsames Starten:
    • Begrenzen Sie App-Abhängigkeiten für schnelleres Laden.
  • Verwaltung von Assets:

Lokalen Cache prüfen:

shinylive::assets_info()

Alte Assets bereinigen:

shinylive::assets_cleanup()

Mehrere Apps

Mehrere Anwendungen effizient exportieren:

shinylive::export("myapp1", "site", subdir = "app1")
shinylive::export("myapp2", "site", subdir = "app2")

Mehrere Anwendungen bereitstellen:

httpuv::runStaticServer("site")

Fortgeschrittene Tipps

Weiterführende Literatur


Weitere Artikel erkunden

Hinweis

Hier finden Sie weitere Artikel aus derselben Kategorie, die Ihnen helfen, tiefer in das Thema einzutauchen.

placeholder

placeholder
Keine Treffer
Zurück nach oben

Wiederverwendung

Zitat

Mit BibTeX zitieren:
@online{kassambara2025,
  author = {Kassambara, Alboukadel},
  title = {Shinylive Grundlagen für R - Überprüfungsblatt},
  date = {2025-03-22},
  url = {https://www.datanovia.com/de/learn/interactive/cheatsheets/shinylive-essentials-r.html},
  langid = {de}
}
Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Kassambara, Alboukadel. 2025. “Shinylive Grundlagen für R - Überprüfungsblatt.” March 22, 2025. https://www.datanovia.com/de/learn/interactive/cheatsheets/shinylive-essentials-r.html.