Einführung in Shinylive für Python

Shinylive für Python ermöglicht es Ihnen, interaktive Shiny-Anwendungen, die in Python geschrieben wurden, vollständig in Ihrem Webbrowser auszuführen - ohne einen dedizierten Server. Durch die Nutzung von WebAssembly über Pyodide konvertiert Shinylive Ihre Shiny-Anwendungen in eine Sammlung statischer Dateien (HTML, JavaScript, CSS und WASM), die volle Interaktivität auf der Client-Seite bieten.

In dieser Reihe von Tutorials erfahren Sie, wie Sie shinylive installieren und konfigurieren, Ihre erste Shinylive Python-Anwendung erstellen, Ihre Anwendungen direkt in Quarto-Dokumente einbetten und sich mit fortgeschrittenen Anpassungen und der Fehlerbehebung beschäftigen.

Themen in diesem Abschnitt

Installieren und Einrichten von Shinylive für Python
Lernen Sie, wie Sie das Python-Paket shinylive von PyPI oder GitHub installieren und das Asset-Management konfigurieren, um serverlose Shiny-Anwendungen zu ermöglichen.
Erstellen einer einfachen Shinylive Python-Anwendung
Folgen Sie einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihre erste Shinylive Python-Anwendung zu erstellen und zu exportieren und Ihren interaktiven Shiny-Code in statische, einsatzfähige Dateien zu verwandeln.
Einbetten von Shinylive Python-Anwendungen in Quarto-Dokumente
Entdecken Sie, wie Sie Shinylive-Apps nahtlos in Ihre Quarto-Blogbeiträge oder -Artikel integrieren können, um Ihren Lesern ein ansprechendes interaktives Erlebnis zu bieten.
Erweiterte Anpassung und Fehlerbehebung für Shinylive (Python)
Erforschen Sie fortgeschrittene Themen wie die Verwaltung von Assets, den Umgang mit mehreren Apps und die Fehlerbehebung bei häufigen Problemen, um Ihre Shinylive-Bereitstellungen zu optimieren.

Schlussfolgerung

Dieser Überblick führt Sie in die Shinylive for Python-Tutorials ein. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder fortgeschrittene Techniken beherrschen wollen, diese Lektionen werden Ihnen helfen, die Möglichkeiten von serverlosen interaktiven Shiny-Apps in Python zu nutzen. Lernen Sie die oben genannten Themen kennen und beginnen Sie mit der Erstellung und Bereitstellung dynamischer Python-Anwendungen, die direkt in Ihrem Browser laufen.

Wiederverwendung

CC BY-NC-SA 4.0

Zitat

Mit BibTeX zitieren:

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Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:

Kassambara, Alboukadel. 2025. “Einführung in Shinylive für Python.” March 20, 2025. https://www.datanovia.com/de/learn/interactive/python/shinylive/index.html.

Einführung in Shinylive für Python