Einführung
Willkommen im Bereich R-Grundlagen auf Datonovia. Diese Landing Page bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung. Egal, ob Sie neu in R sind oder Ihr Wissen auffrischen möchten, hier finden Sie eine Sammlung von Tutorials, die Ihnen eine solide Grundlage in R bieten.
Was lernen Sie
In diesem Abschnitt lernen Sie:
Erste Schritte mit R für Data Science:
Lernen Sie, wie Sie R installieren, RStudio einrichten und mit der grundlegenden Skripterstellung beginnen, und erhalten Sie eine Einführung in die Vorteile von R in der Datenwissenschaft.Syntax und Variablen in R:
Verstehen, wie man Variablen zuweist und mit grundlegenden Datentypen in R arbeitet, einschließlich bewährter Verfahren für klaren und wartbaren Code.Datentypen und Strukturen in R:
Sie lernen die wichtigsten Datenstrukturen von R kennen, wie Vektoren, Listen, Datenrahmen und Matrizen, und erfahren, wann und wie Sie diese effektiv einsetzen können.Kontrollfluss und Schleifen in R:
Entdecken Sie, wie Sie Konditionale und Schleifen implementieren, um die Ausführung Ihres R-Codes anhand praktischer Beispiele zu steuern.
Warum R-Grundlagen?
Die Beherrschung der Grundlagen von R ist der erste Schritt auf Ihrem Weg zur Datenanalyse. Diese Tutorien werden Ihnen helfen:
- Vertrauen in das Schreiben von R-Code aufbauen.
- Verstehen Sie, wie Sie Ihre Skripte strukturieren und organisieren können.
- Bereiten Sie sich auf fortgeschrittenere Themen der R-Programmierung und Datenwissenschaft vor.
Weitere Erkundung
Nach Abschluss dieser Grundlagen können Sie sich mit fortgeschrittenen Themen und praktischen Anwendungen in R befassen, darunter Datenverarbeitung, statistische Modellierung und interaktive Visualisierung.
Viel Spaß beim Kodieren und bei Ihrer Reise in die R-Programmierung!
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Wiederverwendung
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