EZ Score estratifica el mieloma dependiente de PRC2 para la terapia epigenética

Contribuciones científicas de Alboukadel Kassambara

Este estudio define una puntuación EZ basada en la expresión génica para identificar pacientes con mieloma múltiple de alto riesgo que pueden beneficiarse de la inhibición de PRC2 y muestra efectos sinérgicos con la terapia IMiD.

Resúmenes científicos
Autor/a
Afiliación
Fecha de publicación

3 de octubre de 2018

Fecha de modificación

1 de junio de 2025

Palabras clave

Alboukadel Kassambara, Puntuación EZ, PRC2, epigenética, mieloma múltiple, Inhibidor de EZH2, EPZ-6438, Epigenética clínica

Herviou L, Kassambara A, Boireau S, Robert N, Requirand G, Müller-Tidow C, Vincent L, Seckinger A, Goldschmidt H, Cartron G, Hose D, Cavalli G, Moreaux J. La inhibición de PRC2 es una estrategia terapéutica para pacientes con mieloma múltiple de alto riesgo definidos por la puntuación EZ y para superar la resistencia a IMiDs. Epigenética clínica. 2018. Descargar el PDF

Resumen del estudio

Las modificaciones epigenéticas contribuyen a la patogénesis del mieloma múltiple (MM)y a la resistencia a los fármacos. Este estudio se centra en atacar el complejo represor de poliombinas 2 (PRC2) utilizando un inhibidor de EZH2 y propone una herramienta de estratificación del riesgo para identificar a los pacientes receptivos.

Resultados clave

  • Los genes PRC2 están regulados al alza en células proliferativas de MM

  • El tratamiento con EPZ-6438 (inhibidor de EZH2) conduce a que:

    • Detención del ciclo celular y apoptosis
    • Upregulation of tumor suppressors and Factores de transcripción de células B
    • Represión de MYC
  • La resistencia a EZH2i está ligada a la metilación del ADN de las dianas de PRC2

  • La combinación con lenalidomida (IMiD) produce efectos sinérgicos

  • Se ha desarrollado y validado la puntuación EZ, una herramienta de pronóstico basada en la expresión génica que identifica a pacientes de alto riesgo que se benefician de la inhibición de PRC2

Importante

En este estudio, Alboukadel Kassambara contribuyó al análisis de datos, concretamente en el desarrollo y validación de la puntuación EZ, un estratificador de riesgo basado en la expresión génica que predice el beneficio de la terapia dirigida a EZH2 en pacientes con mieloma de alto riesgo.

Cita

Publication: In Epigenética clínica
Fecha: 3 de octubre, 2018
Tipo: Artículo de revista
PDF: Descargar el PDF

< Volver a todos los resúmenes

Contribuciones científicas

Nota

Aquí hay más resúmenes científicos de los que es autor o coautor Alboukadel Kassambara. Estas contribuciones abarcan la biología computacional, la bioinformática, la bioestadística, el aprendizaje automático y la multiómica, con especial atención a la inmuno-oncología y la investigación traslacional.

placeholder

placeholder
No hay resultados
Volver arriba