El paisaje mutacional de las líneas celulares de mieloma identifica factores de progresión y resistencia a fármacos

Contribuciones científicas de Alboukadel Kassambara

Este estudio presenta un análisis exhaustivo de todo el exoma de 30 líneas celulares de mieloma múltiple humano (HMCL), revelando mutaciones clave, vías y asociaciones de respuesta a fármacos que ayudan a guiar la selección de modelos y estrategias terapéuticas.

Resúmenes científicos
Autor/a
Afiliación
Fecha de publicación

1 de enero de 2019

Fecha de modificación

21 de mayo de 2025

Palabras clave

Alboukadel Kassambara, mieloma múltiple, perfiles mutacionales, HMCL, secuenciación del exoma completo, sensibilidad a fármacos, Theranostics

Vikova V, Jourdan M, Robert N, Requirand G, Boireau S, Bruyer A, Vincent L, Cartron G, Klein B, Elemento O, Kassambara A, Moreaux J. La caracterización exhaustiva del panorama mutacional en líneas celulares de mieloma múltiple revela posibles impulsores y vías asociados a la progresión tumoral y la resistencia a fármacos. Theranostics. 2019. Descargar el PDF

Resumen del estudio

En este estudio se realizó el primer análisis exhaustivo de secuenciación del exoma completo en un panel de 30 líneas celulares de mieloma múltiple humano, con el objetivo de mapear el panorama mutacional y descubrir su relación con la respuesta a fármacos y la progresión tumoral.

  • Se identificaron 236 genes codificadores de proteínas con mutaciones que alteran su estructura
  • Entre los genes impulsores de MM mutados con frecuencia se incluyen TP53, KRAS, NRAS, ATM, FAM46C
  • Descubiertos nuevos genes candidatos: CNOT3, KMT2D, MSH3, PMS1

Las mutaciones a nivel de ruta revelaron mutaciones en:

  • MAPK, JAK-STAT, PI3K-AKT, TP53/ciclo celular, reparación del ADN y vías modificadoras de la cromatina

Vinculación de datos genómicos con la respuesta a fármacos:

  • Las mutaciones se asociaron con resistencia o sensibilidad a agentes convencionales e inhibidores dirigidos
Importante

En este estudio, Alboukadel Kassambara fue co-último autor, supervisando el trabajo del primer autor. Contribuyó significativamente al análisis y visualización de los datos, ayudando a guiar la interpretación del panorama mutacional y su relación con la respuesta a los fármacos.

Cita

Publication: In Theranostics
Fecha: 1 de enero, 2019
Tipo: Artículo de revista
PDF: Descargar el PDF

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Contribuciones científicas

Nota

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